Les données relatives à la main-d'œuvre et aux matériaux collectées sur la chaîne de production de Global Shop Solutions sont transmises à Microsoft Power BI sous forme de coûts de travaux, ce qui permet de vérifier les estimations par rapport à la consommation réelle des travaux.
Global Shop Solutions collecte les données de main-d'œuvre directement sur le site, grâce aux pointages des employés. Cette technologie permet d'estimer le coût d'une tâche avec une grande précision, mais rend l'analyse de centaines de données simultanément particulièrement complexe. Les rapports étant intégrés à l'ERP et traités tâche par tâche, les devis reposent toujours sur des normes obsolètes. L'intégration de Global Shop Solutions à Microsoft Power BI permet d'intégrer ces données dans un modèle. Alumio se connecte via l'API disponible, comme pour tout système accessible. Ainsi, la comparaison entre les estimations et les réalisations se traduit par une tendance pour l'ensemble des familles de pièces, et non par un simple écart dû à une tâche en retard.

Les estimations sont corrigées à partir des données réelles de Global Shop Solutions, car Microsoft Power BI compare les heures indiquées aux heures réelles pour toute une famille de pièces plutôt que pour une seule tâche.
Dans Microsoft Power BI, les rebuts et les temps de préparation enregistrés pour les opérations de Global Shop Solutions deviennent leurs propres lignes de coûts, ce qui permet d'identifier, et non de masquer, une partie qui dépasse systématiquement son coût.
Les données de main-d'œuvre de chaque centre de travail sont centralisées dans Microsoft Power BI, ce qui permet de visualiser les heures supplémentaires et les goulots d'étranglement à l'échelle de l'usine, au lieu de les déduire de rapports ERP distincts.
Étant donné que les coûts des travaux proviennent de Global Shop Solutions et sont définis selon un périmètre précis, un chiffre Microsoft Power BI cité lors d'une réunion correspond à celui que le service financier publiera en fin de période.
Les ordres de travail clôturés sont envoyés à Global Shop Solutions avec leurs devis. Microsoft Power BI les regroupe par pièce et par client ; ainsi, un écart par rapport à la norme apparaît comme une tendance plutôt que comme une réclamation.
Les heures de travail enregistrées par centre de travail dans Global Shop Solutions sont transmises à Microsoft Power BI, ventilées par équipe, ce qui permet à un directeur d'usine de voir quels centres et quelles familles de pièces ont réellement entraîné une forte augmentation des heures supplémentaires le mois dernier.
Les rebuts et les retouches enregistrés pour les opérations de Global Shop Solutions sont comptabilisés comme des mesures à part entière, ce qui permet à Microsoft Power BI d'identifier les éléments qui consomment le plus d'efforts de récupération bien avant que l'examen annuel ne le remarque.
Alumio se place entre vos canaux de vente et vos systèmes de traitement des commandes en tant qu'épine dorsale d'intégration gouvernée. Les commandes sont acheminées, transformées et validées, tandis que les mises à jour de statut sont renvoyées vers chaque canal.
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Définissez la correspondance des champs de données entre vos systèmes via une interface visuelle. Ajustez les formats, enrichissez les enregistrements et appliquez vos règles métier, sans aucun code personnalisé.
Configurez vos flux pour qu'ils s'exécutent en temps réel selon des événements, selon un calendrier, ou les deux. Réduisez la saisie manuelle des données et laissez Alumio gérer les transferts et les transformations entre vos systèmes.
Une fois votre première intégration en ligne, l'ajout de votre ERP, PIM, WMS ou CRM se connecte au même hub. Les flux existants continuent de fonctionner. Pas besoin de tout reconstruire.
Un système de maintenance est souvent ajouté, car un centre de production qui enregistre des pertes d'heures est généralement dû à un problème de machine plutôt qu'à un manque de main-d'œuvre. Alumio centralise les informations, ce qui permet d'obtenir des enregistrements de temps d'arrêt conformes aux coûts des tâches de Global Shop Solutions. Microsoft Power BI peut ainsi associer les heures perdues aux tâches en attente sur la machine concernée.
Oui, et c'est la finalisation d'une tâche qui déclenche l'opération, et non une durée fixe. Les coûts continuent d'être imputés à un ordre de travail après la fin de la dernière opération. Alumio publie donc les données à la limite que vous définissez, ce qui évite qu'une tâche ne soit comptabilisée avant que ses coûts de matière et de sous-traitement n'aient été enregistrés. Les données intermédiaires peuvent toujours être diffusées séparément pour les vues en temps réel de l'usine.
Non, il s'agit d'une configuration et non d'un codage. Les centres de coûts, les champs des ordres de travail et les colonnes d'estimation sur lesquelles repose le devis sont mappés une seule fois dans Alumio, ce qui évite de devoir reconstituer manuellement le rapport de coûts exporté dans un tableur chaque mois. Si le modèle de coûts d'un atelier est suffisamment atypique pour ne pas être décrit par le mappage, le transformateur de code effectue le calcul.
La main-d'œuvre est quasiment finalisée en temps réel, contrairement aux matériaux. Les employés pointent en fonction de leurs opérations, garantissant ainsi l'actualisation des heures travaillées. Les matériaux achetés et les traitements externes sont comptabilisés à réception des reçus et des factures. Alumio exploite les données exposées par l'API Global Shop Solutions, comme pour tout système accessible, et peut publier une vue en temps réel de la main-d'œuvre ainsi qu'une vue des coûts définitifs. Microsoft Power BI affiche ainsi les informations nécessaires à la requête.
Le coût invisible est celui de l'échec silencieux : lorsqu'une tâche est refusée pour un projet déjà clôturé, elle disparaît simplement du total au lieu d'apparaître comme une erreur. Alumio surveille chaque transfert en temps réel et conserve un historique des éléments transportés. Ainsi, en cas de refus, une alerte est immédiatement générée, précisant l'ordre de travail et le motif du refus. Les nouvelles tentatives sont automatiques lorsque la configuration le permet, garantissant ainsi qu'aucun coût de main-d'œuvre ou de matériel ne soit perdu dans les données de Microsoft Power BI.
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