Die in SolidWorks gespeicherten Konstruktionsdaten gelangen als modellierter Datensatz in Microsoft Power BI, sodass die Wiederverwendung von Teilen, die Revisionsaktivitäten und die Konstruktionskosten nicht nur einmal im Quartal geschätzt, sondern auch systematisch erfasst werden können.
Die Konstruktionsabteilung ist in der Regel der am wenigsten messbare Bereich in einem Fertigungsunternehmen, da die Daten in CAD-Dateien gespeichert sind und niemand sie auswerten kann. Teileanzahl, Revisionshäufigkeit und der tatsächliche Neuanteil einer neuen Baugruppe sind zwar bekannt, werden aber oft nur manuell in Tabellenkalkulationen erfasst und diskutiert. Power BI hingegen liefert zuverlässige Berichte über alle nachgelagerten Prozesse. Die Integration von SolidWorks in Microsoft Power BI über Alumio ermöglicht nun auch die Auswertung der Konstruktionsseite: Strukturierte Datenextrakte werden regelmäßig im erwarteten Format für Power BI-Modelle erstellt.

Power BI kann berichten, wie viele neue Teile jedes Projekt einführt, sodass die Kosten für die Entwicklung einer weiteren nahezu identischen Komponente zu einer konkreten Zahl und nicht mehr nur eine Vermutung werden.
Die Änderungsaktivitäten werden als Datensatz bereitgestellt, sodass Muster verspäteter Überarbeitungen pro Projekt und pro Team sichtbar werden und nicht nur von denjenigen Personen wahrgenommen werden, die die Nacharbeit leisten müssen.
Die technischen Maßnahmen werden im selben Power BI-Modell wie die Produktions- und Vertriebsdaten erfasst, sodass ein Bericht die Designentscheidungen mit der Marge in Beziehung setzen kann, ohne dass ein manueller Abgleich erforderlich ist.
Die Datenextraktion erfolgt nach einem Zeitplan und nicht als eine Art Tabellenkalkulationsübung, wodurch sowohl Verzögerungen als auch Streitigkeiten darüber, ob die Zahlen tatsächlich aktuell sind, vermieden werden.
Alumio erstellt einen regelmäßigen Auszug der Teile- und Baugruppendatensätze für Power BI, sodass ein Bericht zeigen kann, wie viel eines neuen Produkts wiederverwendet und wie viel neu gezeichnet wird, und die Führungsebene erkennen kann, ob sich die Standardisierung verbessert oder verschlechtert.
Revisionsereignisse werden als Zeitreihe an Power BI übermittelt, sodass ein Dashboard anzeigt, wo sich späte Designänderungen häufen. Dadurch kann ein Programmmanager ein Muster bereits während des Projekts erkennen, anstatt erst im Nachhinein in der Post-Mortem-Analyse.
Die Konstruktionsdaten landen im selben Power BI-Arbeitsbereich wie die Produktions- und Qualitätskennzahlen, sodass ein einzelner Bericht abfragen kann, ob die Baugruppen, die Nacharbeiten in der Linie verursachen, auch diejenigen sind, die vor der Freigabe am häufigsten überarbeitet wurden.
Alumio fungiert als zentrales Integrations-Backbone zwischen Vertriebskanälen und Fulfillment-Systemen. Bestellungen werden weitergeleitet, transformiert und validiert, während Status-Updates an jeden Kanal zurückgemeldet werden.
Authentifizieren Sie Ihre Systeme mit den vorgefertigten Connectoren von Alumio. Wählen Sie aus über 200 Connector-Paketen im Marketplace oder erstellen Sie unbegrenzt viele individuelle Integrationen.
Definieren Sie in einer visuellen Oberfläche, wie Datenfelder zwischen Systemen zugeordnet werden. Passen Sie Formate an, reichern Sie Datensätze an und wenden Sie Geschäftslogik an – ganz ohne eigenen Programmcode.
Konfigurieren Sie Abläufe so, dass sie in Echtzeit bei bestimmten Ereignissen, nach einem Zeitplan oder beidem ausgeführt werden. Reduzieren Sie die manuelle Dateneingabe und überlassen Sie Alumio den Datentransfer und die Transformation zwischen Ihren Systemen.
Sobald Ihre erste Integration live ist, können Sie Ihr ERP, PIM, WMS oder CRM einfach an denselben Hub anschließen. Bestehende Abläufe laufen nahtlos weiter. Kein Neuerstellen von Grund auf.
Es lassen sich weitere Systeme verknüpfen, und das ERP-System ist üblicherweise der nächste Schritt, da Konstruktionsdaten erst dann wirtschaftlich relevant werden, wenn sie zusammen mit Kosten-, Mengen- und Margeninformationen vorliegen. Alumio integriert beides in dasselbe Power BI-Modell, sodass ein Bericht die Konstruktionspläne mit den Herstellungskosten vergleichen kann, anstatt dass Analysten zwei Exporte anhand der Teilenummer in einer Tabellenkalkulation verknüpfen müssen.
Ja. Alumio verbindet sich über seine Schnittstelle mit SolidWorks-Daten, wie mit jedem anderen erreichbaren System, und erstellt geplante Datenextraktionen in der von Ihrem Power BI-Modell erwarteten Struktur. OData ist in der Liste der von Alumio veröffentlichten Konnektivitätsoptionen enthalten und wird von Power BI direkt verarbeitet. Der Übertragungsweg ist somit unterstützt und es handelt sich nicht um eine irgendwo abgelegte Datei, die ein Analyst manuell aktualisieren muss.
Die Extraktion und Aufbereitung der Daten werden in Alumio konfiguriert und ersetzen die manuelle Export- und Pivot-Routine, die üblicherweise für die Erstellung von Engineering-Berichten verwendet wird. Die Berichterstellung von Konstruktionsdaten ist meist ein Aufbereitungsproblem und weniger ein Verbindungsproblem. Wenn eine Eigenschaft abgeleitet oder eine Namenskonvention analysiert werden muss, bevor sie grafisch dargestellt werden kann, übernimmt der Code Transformer diese Logik selbstständig.
Da der Bericht aus einem manuell erstellten und anschließend bearbeiteten Datenextrakt erstellt wurde, werden Duplikate manuell entfernt, veraltete Versionen inkonsistent ein- oder ausgeschlossen, und es wird nicht dokumentiert, welche Regel angewendet wurde. Alumio eliminiert diesen Schritt, indem der Extrakt nach einem Zeitplan und stets derselben Logik erstellt wird. So lässt sich eine Power BI-Zahl auf eine definierte Regel zurückführen und nicht auf die Person, die die Tabelle zuletzt bearbeitet hat.
Ein Bericht zeigt veraltete statt unvollständiger Daten an, und Sie erfahren, welche. Alumio überwacht jeden Datenextrakt in Echtzeit, protokolliert jede Nachricht und das erzeugte Manifest und benachrichtigt Sie sofort bei einer Ablehnung – inklusive Datensatz und Fehlergrund. Automatische Wiederholungsversuche beheben vorübergehende Fehler, und ein nicht abgeschlossener Datenextrakt bleibt in der Warteschlange markiert, anstatt stillschweigend nur einen Teil des Datensatzes zu veröffentlichen.
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