Los datos de CANIAS ERP se preparan para OpenAI, y el resultado generado regresa como registros para revisar, de modo que una capacidad de IA puede situarse encima del ERP sin escribir nunca en él sin control.
La versión atractiva de esto es un asistente de IA que responde preguntas sobre la empresa. La versión arriesgada es un modelo con línea directa al ERP. CANIAS ERP guarda el registro operativo, y una respuesta generada es texto plausible, no un hecho verificado, así que escribirla directamente de vuelta significa que un sinsentido con apariencia de certeza entra en el sistema que dirige la producción. Conectar OpenAI y CANIAS ERP mediante Alumio mantiene ambos deliberadamente separados: sale un contexto preparado y filtrado, el resultado generado regresa como una propuesta para revisar, y cada intercambio se registra.

El resultado generado aterriza como una propuesta contra el registro correspondiente en lugar de una actualización, de modo que una persona aprueba todo lo que llega al sistema que dirige la empresa.
Cada flujo envía un conjunto de campos definido, de modo que el contexto operativo llega al modelo mientras el detalle comercialmente sensible permanece en CANIAS ERP bajo sus propios permisos.
Los prompts y las respuestas se registran con su contenido, de modo que una pregunta sobre por qué se hizo una sugerencia puede responderse desde el registro en lugar de reconstruirse después.
Como el contexto se prepara en lugar de ser bruto, la calidad del resultado mejora mientras el ERP conserva la frontera que impide que una respuesta plausible se convierta en un hecho operativo.
Alumio reúne los registros relevantes de CANIAS ERP en una carga preparada antes de hacer la solicitud, de modo que una respuesta generada se fundamenta en datos operativos actuales en lugar de en lo que el modelo deduce solo de la pregunta.
El contenido generado se escribe contra el registro correspondiente de CANIAS ERP como valor sugerido en espera de revisión, de modo que alguien con autoridad para aceptarlo lo hace con conocimiento en lugar de descubrirlo ya aplicado.
Reglas a nivel de campo determinan exactamente qué atributos del ERP entran en una carga dada, de modo que coste, margen e identificadores de cliente pueden excluirse mientras el modelo sigue recibiendo mucho más contexto del necesario para ser útil.
Alumio se sitúa entre los canales de venta y los sistemas de cumplimiento como una columna vertebral de integración gobernada. Los pedidos se enrutan, transforman y validan, mientras que las actualizaciones de estado regresan a cada canal.
Autentique sus sistemas utilizando los conectores preconfigurados de Alumio. Elija entre más de 200 paquetes de conectores en el marketplace, además de integraciones personalizadas ilimitadas.
Defina cómo se asignan los campos de datos entre sistemas en una interfaz visual. Ajuste formatos, enriquezca registros y aplique lógica de negocio, sin necesidad de código personalizado.
Configure los flujos para que se ejecuten en tiempo real según eventos, según un horario o ambos. Reduzca la entrada manual de datos y deje que Alumio gestione el movimiento y la transformación entre sistemas.
Una vez que su primera integración esté activa, añadir su ERP, PIM, WMS o CRM se conecta al mismo centro. Los flujos existentes siguen funcionando. Sin necesidad de reconstruir desde cero.
Pueden conectarse más sistemas, y un repositorio documental o de conocimiento es el añadido habitual, ya que un ERP guarda las transacciones mientras los procedimientos y especificaciones que las explican residen en otro sitio. Alumio reúne contexto de ambos, lo que hace que el resultado pase de resumir cifras a responder la pregunta realmente planteada.
Sí. Alumio se conecta a CANIAS ERP mediante su interfaz disponible, igual que con cualquier sistema accesible, ensambla la carga a partir de los campos que hayas aprobado, y procesa la solicitud. Las respuestas regresan por la misma vía controlada, de modo que nada llega al ERP salvo como un registro marcado para revisión humana.
El ensamblaje de cargas, las reglas de campo y la gestión de respuestas se configuran en la interfaz de Alumio, lo que ocupa el lugar de los scripts que suelen acumular los proyectos piloto de IA a su alrededor. Los modelos de datos del ERP son individuales, y las estructuras de prompt evolucionan a medida que madura el caso de uso, así que el Code Transformer cubre dar forma a una carga o interpretar una respuesta hacia algo que el ERP pueda alojar.
Solo después de que una persona la haya aceptado, y solo para campos donde un error siga siendo reversible. Una descripción o categoría sugerida es un candidato razonable; un precio, una cantidad o cualquier cosa que impulse la producción no lo es. Alumio escribe el resultado como una propuesta en lugar de un valor, lo que mantiene esa decisión con alguien que rinde cuentas por ella en lugar de con el modelo.
No se escribe en el ERP ninguna respuesta a medio formar. Alumio captura cada prompt y respuesta con su contenido, supervisa el flujo en tiempo real, y te avisa en cuanto se rechaza una solicitud o escritura, mostrando el registro y el motivo. Los reintentos sin supervisión gestionan los fallos temporales, y todo lo que queda sin resolver se retiene en la cola en lugar de descartarse discretamente.
Habla con un especialista en integración de Alumio. Diseñaremos la arquitectura adecuada para tus sistemas, a la escala correcta, para que tus operaciones sigan siendo fiables ante cualquier cambio.