Die Produkt-, Preis- und Transaktionsdaten von ERPNext werden in einem einzigen, kontrollierten Prozess aufbereitet und an Omnia AI übermittelt, sodass ein KI-Tool mit Datensätzen arbeitet, hinter denen das Unternehmen tatsächlich stehen kann.
Ein KI-Tool ist nur so gut wie die Daten, die es erhält, und ein ERP-System ist ein schwieriger Datenlieferant. ERPNext speichert Preis-, Margen-, Lager- und Verkaufshistorien in Strukturen, die für die Buchhaltung und nicht für die Analyse konzipiert wurden und mit auslaufenden Artikeln, Testdatensätzen und inkonsistenten Einheiten durchsetzt sind. Werden diese Rohdaten eingespeist, wirkt das Ergebnis zwar überzeugend, ist aber falsch – schlimmer als gar kein Ergebnis. Die Verbindung von ERPNext und Omnia AI über Alumio stellt die Vorbereitung vor die eigentliche Datenlieferung: Datensätze werden gefiltert, Einheiten normalisiert und nur die für das Modell benötigten Felder übermittelt. Das Ergebnis ist eine datenbasierte Empfehlung, die sich nachvollziehen lässt.

Die Datensätze werden vor der Auslieferung gefiltert und normalisiert, sodass eine KI-Empfehlung auf aktuellen, konsistenten Daten basiert und nicht auf abgeschalteten Zeilen und Testeinträgen.
Jeder Datenfluss sendet einen definierten Satz von Feldern anstelle einer ganzen Tabelle, sodass geschäftskritische Details in ERPNext verbleiben und der Datenabfluss stets eine bewusste Entscheidung ist.
Die Ergebnisse werden den entsprechenden ERPNext-Datensätzen zugeordnet, sodass eine Empfehlung direkt neben dem Eintrag, auf den sie sich bezieht, überprüft wird, anstatt in einem separaten Bericht, den niemand öffnet.
Jeder Datenaustausch wird mit seinem Inhalt protokolliert, sodass eine Frage, warum ein Modell zu einem bestimmten Ergebnis gelangt ist, auf die Daten zurückgeführt werden kann, die ihm tatsächlich gegeben wurden.
Alumio erfasst Produkt-, Kosten- und Verkaufshistorie aus ERPNext, schließt eingestellte und Testdatensätze aus, normalisiert die Einheiten und liefert das Ergebnis, sodass das Modell einen Datensatz erhält, der die aktuellen Verkäufe des Unternehmens widerspiegelt.
Die Modellausgabe wird als vorgeschlagener Wert für den entsprechenden ERPNext-Artikel ausgegeben und nicht direkt angewendet. Daher muss jede Änderung von einem Vertriebsleiter genehmigt werden, bevor sie irgendwo in einer kundenorientierten Preisliste erscheint.
Feldregeln in Alumio legen genau fest, welche ERPNext-Attribute in jede Lieferung einfließen, sodass Kosten und Marge zurückgehalten werden können, während das Modell dennoch alle Nachfragesignale empfängt, die es wirklich nützlich machen.
Alumio fungiert als zentrales Integrations-Backbone zwischen Vertriebskanälen und Fulfillment-Systemen. Bestellungen werden weitergeleitet, transformiert und validiert, während Status-Updates an jeden Kanal zurückgemeldet werden.
Authentifizieren Sie Ihre Systeme mit den vorgefertigten Connectoren von Alumio. Wählen Sie aus über 200 Connector-Paketen im Marketplace oder erstellen Sie unbegrenzt viele individuelle Integrationen.
Definieren Sie in einer visuellen Oberfläche, wie Datenfelder zwischen Systemen zugeordnet werden. Passen Sie Formate an, reichern Sie Datensätze an und wenden Sie Geschäftslogik an – ganz ohne eigenen Programmcode.
Konfigurieren Sie Abläufe so, dass sie in Echtzeit bei bestimmten Ereignissen, nach einem Zeitplan oder beidem ausgeführt werden. Reduzieren Sie die manuelle Dateneingabe und überlassen Sie Alumio den Datentransfer und die Transformation zwischen Ihren Systemen.
Sobald Ihre erste Integration live ist, können Sie Ihr ERP, PIM, WMS oder CRM einfach an denselben Hub anschließen. Bestehende Abläufe laufen nahtlos weiter. Kein Neuerstellen von Grund auf.
Es lassen sich weitere Systeme verknüpfen, und Handelsdaten werden üblicherweise hinzugefügt, da ein ERP-System Verkäufe erfasst, während der Online-Shop speichert, welche Artikel angesehen und abgebrochen wurden. Alumio kombiniert beides zu einer einzigen, aufbereiteten Lieferung – ein wichtiger Aspekt für jedes Modell, dessen Nutzen von Nachfragesignalen abhängt, die das ERP-System gar nicht erst erfasst.
Ja. Alumio verbindet sich über seine verfügbare API damit, wie mit jedem erreichbaren System, und erstellt den ERPNext-Extrakt gemäß dem von Ihnen festgelegten Zeitplan oder Ereignis. Filterung, Normalisierung und Feldauswahl erfolgen im selben Prozess, sodass Sie einen aufbereiteten Datensatz erhalten und nicht einen Datenbankauszug, den das empfangende Tool selbst interpretieren muss.
Vorbereitung und Zustellung werden in Alumio konfiguriert, das die üblicherweise von KI-Piloten verwendeten Exportskripte ersetzt. ERPNext-Implementierungen verwenden jeweils eigene benutzerdefinierte Dokumenttypen. Muss eine individuelle Struktur oder eine abgeleitete Kennzahl vor dem Versand erstellt werden, übernimmt der Code-Transformator diese Logik, anstatt sie direkt an das empfangende Tool zu übertragen.
Weniger Daten als die meisten Teams senden, dafür aber übersichtlicher. Ein Modell benötigt die für die Entscheidung relevanten Felder, einen ausreichend langen Verlauf, um Muster zu erkennen, und konsistente Einheiten. Es benötigt nicht jede Spalte der Tabelle; deren Übermittlung führt zu unnötigen Daten und erhöht das Risiko. Die bewusste Auswahl der Felder in Alumio verbessert in der Regel die Ausgabequalität und reduziert gleichzeitig das Risiko.
Ein Modell wird niemals unbemerkt mit einem unvollständigen Datensatz ausgeführt. Alumio überwacht jede Zustellung in Echtzeit, protokolliert jede Nachricht mit ihrer Nutzlast und benachrichtigt Sie sofort bei einer Ablehnung. Dabei werden der Datensatz und die Fehlermeldung angezeigt. Wiederholungsversuche erfolgen automatisch, sofern konfiguriert, und eine unvollständige Zustellung bleibt in der Warteschlange markiert, anstatt stillschweigend weitergeleitet zu werden.
Sprechen Sie mit einem Alumio-Integrationsspezialisten. Wir entwerfen die passende Architektur für Ihre Systeme und die richtige Skalierung, damit Ihre Betriebsabläufe bei jeder Veränderung zuverlässig bleiben.