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Der Unterschied zwischen KI-Funktionen und KI-fähiger Infrastruktur
Die Grenze zwischen einer Funktion und der Infrastruktur verwischt leicht, wenn jede Produktdemo mit KI beginnt. Beide beinhalten KI, beide kosten Geld, und beide werden als das beworben, was ein Unternehmen zukunftsfähig macht.
Eine KI-Funktion verbessert eine Aufgabe innerhalb eines Systems. Eine KI-fähige Infrastruktur ist die Schicht unter den Produkten, die es der KI ermöglicht, alle Systeme gleichzeitig zu sehen und darauf zu agieren. Diese Unterscheidung ist wichtig, aber für sich genommen unvollständig.
Es gibt ein drittes Element, von dem beide abhängen, und die meisten Unternehmen übersehen es, während sie über die ersten beiden streiten. Es zu benennen, verändert, wie ein Unternehmen jeden KI-Kauf bewerten sollte, daher lohnt es sich, die drei der Reihe nach zu betrachten.
Was zählt als KI-Funktion?
Eine KI-Funktion ist eine Fähigkeit, die in ein Produkt integriert ist, um eine einzelne Aufgabe zu verbessern. Das CRM, das einen Anruf zusammenfasst, das PIM, das ein Bild automatisch verschlagwortet, das Analysetool, das eine Zusammenfassung eines Diagramms in einfacher Sprache erstellt. Jede ist nützlich, und jede ist es wert, sie zu haben. Aber jede von ihnen arbeitet nur mit den Daten innerhalb ihres eigenen Systems. Die KI im CRM kann das Lager nicht sehen. Die KI im PIM kann die Bestellhistorie nicht sehen. Eine Funktion ist intelligent in ihrem eigenen Geschäftsbereich und blind für alles außerhalb davon.
Warum KI-Funktionen keine KI-fähige Infrastruktur ergeben
Weil Funktionen innerhalb von Systemen existieren und die Systeme getrennt bleiben. Das Hinzufügen einer KI-Funktion zu einem CRM macht das CRM intelligenter in Bezug auf seine eigenen Daten. Es ändert nichts daran, dass das CRM das ERP oder das Lager nicht erreichen kann. Kauft man zehn solcher Funktionen, ist das Ergebnis zehn Inseln lokaler Intelligenz, die jeweils blind für die anderen sind.
KI-fähige Infrastruktur ist das, was diese Mauern beseitigt. Sie ist die Schicht, die es einer KI ermöglicht, aktuelle Daten aus dem gesamten Unternehmen zu lesen und auf mehreren Systemen gleichzeitig zu agieren, anstatt nur auf einem nach dem anderen. Der Sprung, den Unternehmen zu schnell machen, ist von „Dieses Tool hat KI“ zu „Dieses Tool macht uns KI-fähig“. Das Erste ist eine Funktion. Das Zweite benötigt die darunterliegende Schicht, und diese Schicht benötigt etwas, worauf sie aufbauen kann.
Das Element, das die meisten Unternehmen übersehen, ist eine KI-fähige Datengrundlage
Sowohl eine Funktion als auch die darüberliegende Infrastruktur benötigen etwas, worauf sie aufbauen können, und dieses Etwas ist eine KI-fähige Datengrundlage: saubere, konsistente, aktuelle Daten, die aus dem gesamten Unternehmen stammen. Dies ist der Teil, der übersprungen wird, weil er in einer Demo am wenigsten sichtbar und als Produkt am schwierigsten zu verkaufen ist.
Ihre Abwesenheit ist es, die alles andere stillschweigend begrenzt. Eine Funktion ohne zuverlässige Daten arbeitet auf einem kleinen und oft veralteten Datensatz. Infrastruktur ohne zuverlässige Daten hat nichts Verlässliches, das sie über Systeme hinweg transportieren könnte. Dies ist dieselbe Einschränkung, die auch in warum KI nur so intelligent ist wie Ihre Daten, wo die Grenze der KI nicht das Modell ist, sondern der Zustand der darunterliegenden Daten. Wenn die Grundlage stimmt, beginnen sowohl Funktionen als auch Infrastruktur zu liefern. Lässt man sie weg, funktioniert beides nicht, unabhängig davon, wie viel dafür ausgegeben wurde.
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