.svg)
Het verschil tussen AI-functies en AI-ready infrastructuur
De grens tussen een functie en infrastructuur is gemakkelijk te vervagen wanneer elke productdemo begint met AI. Beide omvatten AI, beide kosten geld, en beide worden gepresenteerd als datgene wat een bedrijf toekomstbestendig maakt.
Een AI-functie verbetert één taak binnen één systeem. AI-ready infrastructuur is de laag onder de producten die AI in staat stelt om alle systemen tegelijk te zien en erop te handelen. Dat onderscheid is belangrijk, maar op zichzelf is het onvolledig.
Er is een derde element waar beide van afhankelijk zijn, en de meeste bedrijven slaan dit over terwijl ze discussiëren over de eerste twee. Het benoemen ervan verandert de manier waarop een bedrijf elke AI-aankoop zou moeten evalueren, dus het is de moeite waard om de drie achtereenvolgens te bekijken.
Wat telt als een AI-functie?
Een AI-functie is een mogelijkheid die in één product is ingebouwd om één taak te verbeteren. Het CRM dat een gesprek samenvat, het PIM dat automatisch een afbeelding tagt, de analysetool die een samenvatting in gewone taal van een grafiek schrijft. Elk is nuttig, en elk is de moeite waard om te hebben. Maar elk ervan werkt alleen met de data binnen zijn eigen systeem. De AI in het CRM kan het magazijn niet zien. De AI in het PIM kan de ordergeschiedenis niet zien. Een functie is slim over zijn eigen deel van het bedrijf en blind voor alles daarbuiten.
Waarom AI-functies geen AI-ready infrastructuur vormen
Omdat functies binnen systemen leven, en de systemen losgekoppeld blijven. Het toevoegen van een AI-functie aan een CRM maakt het CRM slimmer over zijn eigen data. Het verandert niets aan het feit dat het CRM het ERP of het magazijn niet kan bereiken. Koop tien van dergelijke functies en het resultaat zijn tien eilanden van lokale intelligentie, elk blind voor de andere.
AI-ready infrastructuur is wat die muren verwijdert. Het is de laag die een AI in staat stelt om actuele data uit het hele bedrijf te lezen en op meerdere systemen tegelijk te handelen, in plaats van één voor één. De sprong die bedrijven te snel maken is van "deze tool heeft AI" naar "deze tool maakt ons AI-ready". Het eerste is een functie. Het tweede heeft de onderliggende laag nodig, en die laag heeft iets nodig om op te draaien.
Het element dat de meeste bedrijven overslaan, is een AI-ready datafundering
Zowel een functie als de infrastructuur erboven hebben iets nodig om op te werken, en dat iets is een AI-ready datafundering: schone, consistente, actuele data afkomstig uit het hele bedrijf. Dit is het deel dat wordt overgeslagen, omdat het het minst zichtbaar is in een demo en het moeilijkst te verkopen is als product.
De afwezigheid ervan beperkt stilletjes al het andere. Een functie zonder betrouwbare data werkt op een dunne en vaak verouderde laag. Infrastructuur zonder betrouwbare data heeft niets betrouwbaars om tussen systemen te verwerken. Dit is dezelfde beperking die wordt behandeld in waarom AI slechts zo slim is als je data, waarbij de beperking van AI niet het model is, maar de staat van de data eronder. Zorg dat de fundering klopt, en zowel functies als infrastructuur beginnen te leveren. Laat het weg en geen van beide doet dat, ongeacht hoeveel eraan is uitgegeven.
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
