Skillnaden mellan AI-funktioner och AI-redo infrastruktur
Gränsen mellan en funktion och infrastruktur är lätt att missa när varje produktdemo inleds med AI. Båda involverar AI, båda kostar pengar, och båda presenteras som det som gör ett företag framtidsredo.
En AI-funktion förbättrar en uppgift inom ett system. AI-redo infrastruktur är lagret under produkterna som låter AI se och agera över alla system samtidigt. Den distinktionen är viktig, men i sig är den ofullständig.
Det finns en tredje sak som båda är beroende av, och de flesta företag hoppar över den medan de diskuterar de första två. Att namnge den förändrar hur ett företag bör utvärdera alla AI-köp, så det är värt att gå igenom de tre i tur och ordning.
Vad räknas som en AI-funktion?
En AI-funktion är en förmåga inbyggd i en produkt för att förbättra en uppgift. CRM-systemet som sammanfattar ett samtal, PIM-systemet som automatiskt taggar en bild, analysverktyget som skriver en sammanfattning av ett diagram på vanligt språk. Var och en är användbar, och var och en är värd att ha. Men var och en av dem arbetar endast med datan inom sitt eget system. AI:n i CRM-systemet kan inte se lagret. AI:n i PIM-systemet kan inte se orderhistoriken. En funktion är smart inom sin egen del av verksamheten och blind för allt utanför den.
Varför AI-funktioner inte räcker för att skapa AI-redo infrastruktur
Eftersom funktioner finns inom system, och systemen förblir frånkopplade. Att lägga till en AI-funktion till ett CRM-system gör CRM-systemet smartare med avseende på sin egen data. Det gör inget åt det faktum att CRM-systemet inte kan nå ERP-systemet eller lagret. Köp tio sådana funktioner och resultatet blir tio öar av lokal intelligens, var och en blind för de andra.
AI-redo infrastruktur är det som tar bort dessa väggar. Det är lagret som låter en AI läsa aktuell data från hela verksamheten och agera på flera system samtidigt, snarare än ett i taget. Det språng företag tar för snabbt är från "detta verktyg har AI" till "detta verktyg gör oss AI-redo". Det första är en funktion. Det andra behöver lagret under, och det lagret behöver något att arbeta med.
Elementet de flesta företag hoppar över är en AI-redo datagrund
Både en funktion och infrastrukturen ovanför den behöver något att agera utifrån, och det är en AI-redo datagrund: ren, konsekvent, aktuell data hämtad från hela verksamheten. Detta är den del som hoppas över, eftersom den är minst synlig i en demo och svårast att sälja som en produkt.
Dess frånvaro är det som tyst begränsar allt annat. En funktion utan tillförlitlig data arbetar med en tunn och ofta föråldrad del. Infrastruktur utan tillförlitlig data har inget pålitligt att bära över system. Detta är samma begränsning som behandlas i varför AI bara är så smart som din data, där begränsningen för AI inte är modellen utan tillståndet för datan under den. Få grunden rätt, så börjar både funktioner och infrastruktur att leverera. Utelämna den och ingen av dem gör det, oavsett hur mycket som spenderades på dem.








