Vi presenterar Alumio Route Builder
Anslut, orkestrera och styr integrationer i stor skala från ett visuellt gränssnitt
Beställningar och kunder från Shopware landar i PostgresQL i den form som någon definierat för dem, så det som anländer dit är byggt för det jobb som just den här butiken är skapad för.
En databas har ingen åsikt om ditt företag. Den accepterar vad den får, i den form någon definierat för den, och den tar lika gärna emot en dåligt mappad order som en bra. Så den första frågan är vad butiken egentligen är till för, eftersom rapportering och matning av en annan applikation vill ha olika saker från samma Shopware-order. Om den lämnas obesvarad skriver någon allt in i en bred struktur och innebörden av den går förlorad. Att koppla ihop Shopware och PostgresQL börjar med att fastställa den formen, vilket är det enda kontraktet som finns mellan de två.
DATA SOM FLÖDAR MELLAN DEM
Ordrar
Orderrader
Kunder
Produkter
Läs referenser
Läs tidsstämplar
PostgresQL finns med i Alumios publicerade databasstöd, så Shopware-data skrivs direkt in i den struktur du definierat snarare än via en laddare som någon annan underhåller.
Varje order anländer mot det som identifierar den, så en andra last uppdaterar det som redan finns där istället för att lägga till en nästan duplikat som ingen märker förrän en räkning ser fel ut.
Tidsstämplar för laddning följer med informationen, så vem som helst som läser den kan avgöra hur aktuell en siffra är istället för att anta att den måste ha skrivits någon gång i morse.
Eftersom Shopware läses schemalagt och iscensätts, frågas inte butiken igen av varje process som vill ha samma beställningar, vilket gör att rapporteringsbelastningen minskar från butiken.
Alumio skriver Shopware-ordrar och deras rader in i PostgresQL i den form du nominerar och mot det du använder för att identifiera dem, så att butiken får det den var avsedd för snarare än det som butiken råkade returnera.
En upprepad inläsning matchar det som redan finns där istället för att läggas in igen, så att en butik som används för rapportering inte långsamt ackumulerar dubbla beställningar som i tysthet skulle blåsa upp varje siffra som någon drar från den efteråt.
Där butiken matar en annan applikation snarare än en rapport, skrivs bara det som den applikationen behöver in i den, så det förblir något en utvecklare kan lita på snarare än en kopia av allt som Shopware råkar ha.
Alumio fungerar som en central integrationsplattform mellan försäljningskanaler och logistiksystem. Order dirigeras, transformeras och valideras, samtidigt som statusuppdateringar skickas tillbaka till varje kanal.
Autentisera dina system med Alumios färdiga kopplingar. Välj bland över 200 kopplingspaket i vår marketplace, utöver obegränsade anpassade integrationer.
Definiera hur datafält mappas mellan system i ett visuellt gränssnitt. Justera format, berika poster och tillämpa affärslogik – helt utan behov av anpassad kod.
Konfigurera flöden så att de körs i realtid baserat på händelser, enligt ett schema eller både och. Minska manuell datainmatning och låt Alumio hantera förflyttning och transformering mellan system.
.svg){kind=icon}
När din första integration är live, ansluter du enkelt ditt ERP, PIM, WMS eller CRM till samma hubb. Befintliga flöden fortsätter att köras. Ingen ombyggnad från grunden krävs.
Vad butiken är till för efter detta är värt att avgöra innan något annat kopplas, eftersom det förändrar svaret. Medan PostgresQL är ett arkiv snarare än ett flöde, är det vanliga tillägget en lagrings- och arkiveringstjänst, eftersom att behålla varje Shopware-beställning för alltid blir en kostnad och en skuld snarare än en tillgång. Alumio har båda kopplingarna, så vad som behålls och vad som flyttas vidare är ett enda beslut.
Var den landar och vad som identifierar den kommer först, och allt annat är detaljer. Alumio läser Shopware-ordrar och kunder som du nominerar i det schema du anger och skriver dem in i PostgresQL i den form du definierat, och matchar det som identifierar dem så att en upprepad laddning av uppdateringar snarare än infogning sker. Endast relevanta ändringar bearbetas, vilket förhindrar att både butiken och butiken gör arbete dubbelt.
Nej, och formen är kontraktet snarare än koden. Vilken Shopware-detalj som hamnar var i PostgresQL, och vad som identifierar den när den väl är där, definieras i Alumios gränssnitt, vilket också är där den dokumenteras i kraft av att den existerar. Eftersom en intern design bär de konventioner som dess författare föredrar, förblir kodtransformatorn tillgänglig för allt som inte antar ett värde som det är.
Både och att behandla det som en sak är misstaget. En PostgresQL-butik som tar emot Shopware-data är en destination för skrivandet och en källa för vad som än läser den härnäst, så den form den behöver beror helt på den andra halvan, och ingen kan mappa den första halvan ordentligt utan att känna till det. Att besvara vad som läser detta, innan man bestämmer vad som landar, är det som stoppar en bred struktur som ingen litar på.
En skrivning som lyckades till fel ställe är det fel en databas aldrig kommer att klaga på, eftersom den inte har någon anledning att göra det. Alumio fångar en vägrad skrivning när det händer och registrerar var varje Shopware-inläsning gick in i PostgresQL och vad den bar, varnar omedelbart när en skrivning vägras, anger orsaken, försöker igen där den är konfigurerad och lämnar inläsningen listad tills den rensas, så att ingenting infogas två gånger och inget försvinner mellan de två.
Prata med en integrationsspecialist på Alumio. Vi tar fram rätt arkitektur för dina system, i rätt skala, så att din verksamhet förblir stabil genom alla förändringar.
.svg)
