Vi presenterar Alumio Route Builder
Anslut, orkestrera och styr integrationer i stor skala från ett visuellt gränssnitt
Ingen skrev någonsin ner namngivningsstandarden, men SAP tillämpar den ändå, så vad OpenAI än producerar mäts mot exakt samma regler som en person en gång skulle ha blivit korrigerad på.
Varje SAP-system har konventioner som ingen har dokumenterat: hur en materialbeskrivning är formulerad, vad som är obligatoriskt i praktiken snarare än i konfigurationen, vad en anläggningskod betyder lokalt. Människor lär sig dem genom att få poster skickade tillbaka. En modell har ingen sådan lärlingsutbildning, så den producerar text som är flytande, trovärdig och felaktig på exakt de sätt som tar en person en morgon att reda ut. Genom att koppla samman OpenAI och SAP placeras kontrollen före skrivningen istället för efter den, så utdata som inte uppfyller standarden behålls snarare än att bli något som någon annan ärver.
DATA SOM FLÖDAR MELLAN DEM
Materialbeskrivningar
Materialdetaljer
Långa texter
Språkvarianter
Klassificeringsvärden
Ändringshistorik
Text som produceras av OpenAI kontrolleras mot de regler som SAP tillämpar innan den skrivs, så en trovärdig beskrivning blir inte något som ingen kan korrigera senare.
De konventioner som folk lärt sig genom att få poster avvisade skrivs in i flödet, så den standard som SAP använder är något som verksamheten kan se snarare än något den kommer ihåg.
Beskrivningar och långa texter utarbetas en gång och kontrolleras, så de timmar som läggs ner på att omarbeta SAP-materialtext till husformuläret återbetalas till de personer som gör det.
Där SAP har en beskrivning på flera språk, produceras och kontrolleras varje version på samma sätt, så att en marknad inte blir bättre beskriven än en annan.
Alumio skickar de uppgifter som SAP har för ett material, tar emot beskrivningen, kontrollerar den mot de regler för längd, formulering och fullständighet som du anger, och skriver den först sedan, så att standarden gäller innan något annat existerar.
Om utdata inte uppfyller regeln sparas den tillsammans med regeln den misslyckades med istället för att skrivas och korrigeras i efterhand, så att en person granskar de få som behöver bedömas istället för att läsa varje rad som SAP tog emot den veckan.
Ett materials långa text produceras för varje språk som SAP använder och varje version mäts mot samma standard, så en kund som läser den tyska sidan får samma information som en som läser den engelska.
Alumio fungerar som en central integrationsplattform mellan försäljningskanaler och logistiksystem. Order dirigeras, transformeras och valideras, samtidigt som statusuppdateringar skickas tillbaka till varje kanal.
Autentisera dina system med Alumios färdiga kopplingar. Välj bland över 200 kopplingspaket i vår marketplace, utöver obegränsade anpassade integrationer.
Definiera hur datafält mappas mellan system i ett visuellt gränssnitt. Justera format, berika poster och tillämpa affärslogik – helt utan behov av anpassad kod.
Konfigurera flöden så att de körs i realtid baserat på händelser, enligt ett schema eller både och. Minska manuell datainmatning och låt Alumio hantera förflyttning och transformering mellan system.
.svg){kind=icon}
När din första integration är live, ansluter du enkelt ditt ERP, PIM, WMS eller CRM till samma hubb. Befintliga flöden fortsätter att köras. Ingen ombyggnad från grunden krävs.
Ingenting användbart händer förrän någon är överens om hur bra ser ut, vilket är anledningen till att styrningsverktyget är den vanliga nästa kopplingen. Det innehåller namngivningsreglerna och de obligatoriska attributen som SAP tillämpar utan att förklara, och OpenAI har inget sätt att lära sig dem från enbart data. Alumio har den kopplingen bredvid denna, så standarden som ett utkast mäts mot är den som företaget faktiskt publicerar.
Båda riktningarna går automatiskt, med en kontroll emellan, vilket är anledningen till att det görs på detta sätt. Alumio skickar den SAP-information du nominerar till OpenAI, tar emot den utkastade texten, tillämpar de regler du konfigurerat och skriver bara det som godkänns. Det som lämnar SAP är medvetet valt, så prissättning, kostnad och kundinformation stannar där de är istället för att följa med en beskrivningsförfrågan.
Nej, och inget av detta kräver arbete inuti själva SAP. Det är den omskrivning någon gör för hand som ingår, tillsammans med den tysta kunskapen om hur en beskrivning ska läsas. Det som skickas till OpenAI från SAP, och det som utdata måste uppfylla, är poster i Alumio. Där en regel inte kan uttryckas som en kontroll, bär Code Transformer den i det ena steget och resten förblir konfigurationen.
Vid kontrollen, vilket är den punkt som är värd att placera någonstans synlig. SAP accepterar en beskrivning som är tydlig och bryter mot en konvention, eftersom konventionen finns i det som korrigeras snarare än i konfigurationen, och när den väl är lagrad sprids den. Att tillämpa standarden på OpenAI-utdata före skrivningen innebär att gränsen mellan ett utkast och en riktig post är en regel som företaget äger snarare än den som råkade köra batchen.
Text som anlände på fel språk är det fel som är värt att uppmärksamma här, eftersom den är helt flytande och bara felaktig på ett sätt som en läsare märker. Alumio övervakar varje utbyte live och loggar vad som skickades till OpenAI med vad som kom tillbaka, så allt som SAP vägrar genererar en varning som anger materialet och orsaken. Återförsök körs där de är konfigurerade, så inget utkast skrivs eller tas bort i tysthet.
Prata med en integrationsspecialist på Alumio. Vi tar fram rätt arkitektur för dina system, i rätt skala, så att din verksamhet förblir stabil genom alla förändringar.
.svg)
