Vi presenterar Alumio Route Builder
Anslut, orkestrera och styr integrationer i stor skala från ett visuellt gränssnitt
Transaktionsbeskrivningar som väntar på att kodas i Sage presenteras som förslag från OpenAI, så den tråkiga delen av jobbet är gjord åt dem och den avgörande delen inte.
Merparten av bokföringstiden går åt till att avgöra vilket konto en transaktion tillhör, om och om igen, för poster som ser nästan likadana ut. En modell är bra på att föreslå svaret och kan inte litas på att ha rätt, vilket är en hanterbar kombination så länge ingenting publiceras på egen hand. Integrationen mellan OpenAI och Sage är byggd på exakt det sättet: förslag kommer mot transaktioner som redan finns i Sage, någon bekräftar eller ändrar dem, och det är bekräftelsen som publiceras. Sage är inte en enskild produkt, så vad kopplingen använder beror på vilken du kör.
DATA SOM FLÖDAR MELLAN DEM
Transaktioner
Beskrivningar
Föreslagna konton
Bekräftade konton
Leverantörer
Bokföringsstatus
Transaktioner anländer med ett föreslaget konto redan kopplat, så arbetet blir att kontrollera ett förslag snarare än att fatta beslut från grunden flera hundra gånger i månaden.
Ett förslag är bara ett förslag tills någon bekräftar det, så kontot en transaktion hamnar på har alltid valts av en person som kan frågas om det senare.
Transaktioner som modellen är osäker på separeras från de rutinmässiga, så uppmärksamheten riktas mot dit bedömning faktiskt behövs istället för att spridas jämnt.
Eftersom förslagen följer hur liknande saker kodades tidigare, slutar samma typ av transaktion att hamna på tre olika konton beroende på vem som behandlade den.
Transaktioner som väntar på att konteras skickas till ett föreslaget konto, och förslagen kommer tillbaka bifogade till vart och ett, så en bokförare arbetar igenom en granskad lista istället för en helt tom lista att börja med.
Någon accepterar eller ändrar varje förslag, och endast det bekräftade svaret skrivs tillbaka till Sage, så revisionsloggen visar en persons beslut snarare än en automatiserad gissning som ingen i branschen någonsin faktiskt tittat på.
Där en beskrivning ger för lite att gå vidare med, hålls transaktionen kvar snarare än ges en trovärdig redogörelse, så att de som behöver ett verkligt beslut förblir synliga istället för att begravas bland de flera hundra enkla.
Alumio fungerar som en central integrationsplattform mellan försäljningskanaler och logistiksystem. Order dirigeras, transformeras och valideras, samtidigt som statusuppdateringar skickas tillbaka till varje kanal.
Autentisera dina system med Alumios färdiga kopplingar. Välj bland över 200 kopplingspaket i vår marketplace, utöver obegränsade anpassade integrationer.
Definiera hur datafält mappas mellan system i ett visuellt gränssnitt. Justera format, berika poster och tillämpa affärslogik – helt utan behov av anpassad kod.
Konfigurera flöden så att de körs i realtid baserat på händelser, enligt ett schema eller både och. Minska manuell datainmatning och låt Alumio hantera förflyttning och transformering mellan system.
.svg){kind=icon}
När din första integration är live, ansluter du enkelt ditt ERP, PIM, WMS eller CRM till samma hubb. Befintliga flöden fortsätter att köras. Ingen ombyggnad från grunden krävs.
Ett bankflöde är det vanliga tillägget, eftersom beskrivningen en modell arbetar utifrån vanligtvis kommer från banken snarare än från Sage. Alumio ansluter till Sage via det gränssnitt som den version du kör gör tillgängligt, precis som vilket som helst tillgängligt system, och håller bankanslutningen bredvid sig, så förslag görs utifrån den mest fullständiga tillgängliga beskrivningen.
Förslag kan flöda automatiskt. Inlägg gör det avsiktligt inte. Alumio skickar transaktioner för ett förslag och hämtar svaren tillbaka som bifogats vart och ett, väntar sedan, eftersom bekräftelsesteget är hela poängen snarare än ett hinder. När någon har accepterat en batch, sker det att skriva tillbaka den till Sage utan ytterligare ansträngning.
Nej, även om det finns ett beslut värt att noggrant tänka på: vad som räknas som tillräckligt säkert för att överhuvudtaget föreslås. Den tröskeln, och vad som händer med allt under den, sätts i en form och justeras allt eftersom du ser hur den beter sig. Allt annat är vanlig mappning. Kodtransformatorn finns där om en regel om dina egna konton inte kan beskrivas på det sättet.
Att någon tittade på den, och att de som var värda att titta på svårast var markerade. En modell kommer att producera ett säkert svar för en transaktion som den inte har någon riktig grund för, och det svaret läser sig precis som ett bra. Så den användbara designen är inte ett smartare förslag, det är ett granskningssteg som ingen kan hoppa över och en tydlig åtskillnad mellan det rutinmässiga och det tvivelaktiga.
Att acceptera en grupp förslag utan att läsa dem är den verkliga risken här, och det är ett processfel snarare än ett tekniskt. På den tekniska sidan övervakas skrivningar allt eftersom de sker och varje transaktion loggas, ett avslag görs omedelbart med orsaken och återförsök körs där det är konfigurerat. Obekräftade förslag publiceras aldrig tyst i bakgrunden.
Prata med en integrationsspecialist på Alumio. Vi tar fram rätt arkitektur för dina system, i rätt skala, så att din verksamhet förblir stabil genom alla förändringar.
.svg)
