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Business innovation
6 Minuten Lesezeit

KI und BI erklärt: Ein Fahrplan für Geschäftseffizienz

VerFASST VON
Carla Hetherington
Veröffentlicht am
November 23, 2023

Business Intelligence, auch unter dem Begriff Unternehmensinformatik bekannt, und künstliche Intelligenz stehen seit geraumer Zeit an der Spitze der Unternehmensinnovation und haben die Art und Weise, wie wir Geschäfte machen, revolutioniert, indem sie Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt haben. Beide Technologien liefern zwar datengestützte Erkenntnisse, unterscheiden sich jedoch in mehreren Aspekten, von der Art der Datenerfassung bis hin zu ihren Fähigkeiten, Einschränkungen und den Vorteilen, die sie für Unternehmen haben. Dieser Blog bietet einen Überblick über KI und BI, wie sie sich unterscheiden und wie sie kombiniert werden können, um die betriebliche Effizienz zu maximieren. Lassen Sie uns gleich loslegen!

Was ist künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz ist ein Zweig der Informatik, der Technologien entwickelt, mit denen die Art und Weise simuliert werden kann, wie Menschen denken und Probleme lösen. Diese Technologien können Aufgaben auf menschenähnliche Weise ausführen und sogar aus vergangenen Erfahrungen lernen und ihr „Verhalten“ entsprechend modifizieren.

Obwohl KI hauptsächlich zur Automatisierung manueller Aufgaben eingesetzt wird, wird sie zunehmend eingesetzt, um komplexere Entscheidungen mit minimalem menschlichem Engagement zu treffen und so ihre Fähigkeiten zum unabhängigen Lernen zu fördern. Dennoch nutzen Unternehmen zumindest vorerst größtenteils KI, um betriebliche Prozesse zu rationalisieren und die Effizienz zu steigern. Beispiele hierfür sind Kundensegmentierung, prädiktive Analysen und Berichte, Bestands- und Lagerverwaltung sowie KI-generierte Inhalte für Marketingzwecke.

Vor allem konzentrieren sich die meisten Unternehmen auf die analytischen und generativen Fähigkeiten der KI. Ersteres bezieht sich auf die Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten und zu interpretieren und sie in umsetzbare Ergebnisse mit greifbaren geschäftlichen Auswirkungen umzusetzen. Letzteres bezieht sich auf Tools zur Erstellung von Inhalten wie Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache wie das etwas berüchtigte Chat-GPT und (Tool zur Erstellung visueller Inhalte).

Was ist Business Intelligence?

Business Intelligence bezieht sich auf die Erfassung und Analyse von Geschäftsdaten mithilfe verschiedener Methoden und Technologien. Der Hauptzweck von BI besteht darin, Unternehmen auf der Grundlage von Daten relevante Informationen zur Verfügung zu stellen, damit sie entsprechende Entscheidungen treffen können.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass BI zwar Massendaten in klare, lesbare Berichte umwandelt, es interpretiert keine Daten an sich, sondern befasst sich stattdessen mit einer umfassenden Darstellung ansonsten undurchsichtiger Daten. Im Fall von BI liegt die Aufgabe, wichtige Erkenntnisse zu finden und über die erforderlichen Folgemaßnahmen zu entscheiden, bei der Person, die die Datenberichte analysiert.

Also, wie unterscheiden sich KI und BI?

Anderer Zweck und Anwendungsbereich

  • KI konzentriert sich auf die Entwicklung von Systemen, die menschliche Intelligenz und kognitive Funktionen simulieren können, sodass sie Aufgaben ausführen können, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie z. B. aus Erfahrungen lernen, Muster erkennen, Entscheidungen treffen und Probleme lösen.
  • BI hingegen befasst sich in erster Linie mit der Erfassung und Präsentation historischer Daten, um Unternehmen dabei zu helfen, fundierte Entscheidungen in Bezug auf ihre Leistung und ihren Betrieb zu treffen.

Verschiedene Funktionen und Einschränkungen

  • KI-Systeme können autonome Entscheidungen auf der Grundlage von Mustern treffen, die sie aus Daten lernen, Prozesse optimieren und zukünftige Ergebnisse vorhersagen.
  • BI-Tools bieten jedoch Informationen für Menschen um fundierte Entscheidungen zu treffen. Ihre Hauptfunktion besteht darin, historische und aktuelle Daten in einem leicht verständlichen Format zu sammeln und zu präsentieren, sodass menschliche Nutzer Schlüsse ziehen und Entscheidungen treffen können. BI-Tools verfügen daher nicht über die Entscheidungsfähigkeiten, über die KI-Tools verfügen.

Verschiedene Bereiche und Anwendungen

  • KI kann auf verschiedene Bereiche angewendet werden, von autonomen Fahrzeugen und medizinischer Diagnose bis hin zu Sprachübersetzung und Spielen. Wie bereits erwähnt, können KI-Tools nicht nur Aufgaben automatisieren, sondern auch personalisierte Empfehlungen geben und sogar komplexe Probleme lösen.
  • Die Anwendungen von BI sind dagegen viel eingeschränkter. BI wird hauptsächlich in Geschäftskontexten verwendet, um KPIs zu überwachen, Leistungskennzahlen zu verfolgen und die Entscheidungsfindung in verschiedenen Abteilungen wie Marketing, Finanzen und Betrieb zu unterstützen, in anderen Bereichen ist es jedoch nicht wirklich relevant.

Verschiedene analytische Fähigkeiten:

  • KI konzentriert sich häufig auf prädiktive und präskriptive Analysen, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen und Maßnahmen zur Erreichung bestimmter Ziele zu empfehlen.
  • Alternativ konzentriert sich BI auf historische und deskriptive Analysen, die Einblicke in vergangene und aktuelle Daten bieten und erklären, was passiert ist und warum, ohne jedoch vorzuschlagen, welche Maßnahmen zu ergreifen sind.

Trotz einiger Überschneidungen und Ähnlichkeiten in Bezug auf ihre Fähigkeiten sollten KI und BI jedoch nicht als konkurrierende Technologien betrachtet werden, sondern als sich ergänzende Technologien. Anstatt sich für das eine oder andere zu entscheiden, sollten sich Unternehmen darauf konzentrieren, wie sie beide zusammenführen können, um ihr Potenzial zu maximieren und ihre betriebliche Effizienz zu steigern.

Wie können Sie KI und BI kombinieren, um ihr Potenzial zu maximieren?

Wenn KI mit BI kombiniert wird, können beide Tools gemeinsam hocheffektive analytische Lösungen bieten, die für verschiedene Geschäftsszenarien geeignet sind. Durch die Zusammenführung der Analyse- und Mining-Kapazitäten von BI mit den Prognosefähigkeiten von KI können Unternehmen von eingehenderen Recherchen und genaueren Marktprognosen profitieren, als wenn sie die Technologien separat verwenden würden.

Darüber hinaus können KI-gestützte BI-Tools Unternehmen dabei helfen, ihre Datenanalysezeit zu reduzieren und schnellere, erfolgreichere Datenanalyseprojekte durchzuführen, da individuelle Datenanalysen, die von BI-Tools durchgeführt werden, zwar effektiv, aber oft zeitaufwändig sind. Dadurch können Analysten an effektiveren Aufgaben arbeiten, und die Entscheidungsträger des Unternehmens können auf der Grundlage der gesammelten Daten sowohl reagieren als auch Markttrends und -veränderungen antizipieren.

Aufgrund ihrer individuellen Vorzüge haben sowohl KI als auch BI einen großen geschäftlichen Mehrwert. Es bleibt also die Frage: Warum wählen, wenn Sie das Beste aus beiden Welten haben können?

Wie können Sie KI und BI in Ihr Unternehmen integrieren?

Bevor Sie auswählen, welche KI- und BI-Lösungen in Ihr Unternehmen integriert werden sollen, müssen Sie unbedingt definieren, welche Ziele Sie mit Hilfe dieser Technologien erreichen möchten. Anstatt einfach auf den KI/BI-Wagen zu springen, sollten Sie sicherstellen, dass diese Tools einen Mehrwert bieten für dein funktioniert und wird mit Ihren vorhandenen Systemen kompatibel sein.

Sobald Sie sich bestimmte Ziele gesetzt und festgelegt haben, welche KI- und BI-Funktionen Sie nutzen möchten, können Sie die Hilfe einer Integrationsplattform wie Alumio um Ihnen zu helfen, Ihre ausgewählten KI- und BI-Tools mit Ihren bestehenden Systemen zu verbinden.

Die Rolle von Integrationsplattformen

Eine zuverlässige Integrationsplattform ist entscheidend, um mehrere Systeme miteinander zu verbinden und Kompatibilität und optimalen Datenfluss zwischen den Punkten sicherzustellen, was mit dem Wachstum eines Unternehmens immer wichtiger wird. Je mehr Datenpunkte, desto größer ist das Risiko häufiger Integrationsprobleme wie Datensilos, Inkonsistenzen, Duplikate usw. Alumio sorgt für Geschäftskontinuität und verhindert Systemabstürze indem es den Datenaustausch in Echtzeit, die Verarbeitung riesiger Datenmengen und vieles mehr ermöglicht.

Eine Integrationsplattform wie Alumio stellt außerdem sicher, dass Ihr Unternehmen dank der Plattform immer auf dem neuesten Stand ist und die neuesten Tools und Updates auf dem Markt nutzen kann flexibler und skalierbarer Charakter. Mit Alumio können Systeme entsprechend den spezifischen Geschäftsanforderungen ausgetauscht und modifiziert werden, wodurch ein unterbrechungsfreier Datenfluss aufrechterhalten und Datenverluste vermieden werden.

Zusätzlich Alumio kümmert sich um die Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Vorschriften der von Ihnen verwendeten Tools, was für den Schutz der Informationen, auf die KI- und BI-Lösungen zugreifen, von entscheidender Bedeutung ist.

Möchten Sie KI- und BI-Lösungen integrieren, um Ihre Abläufe zu rationalisieren und die Effizienz zu steigern? Entdecken Sie, wie Alumio Ihnen helfen kann, sich mit allen Systemen Ihrer Wahl zu verbinden. Nehmen Sie Kontakt mit einem unserer Experten auf und fangen Sie an, das Potenzial von KI und BI zu nutzen, um Ihr Unternehmen zu innovieren.

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