Googles Gemini gegen ChatGPT

Googles Gemini gegen ChatGPT: Was sind die großen Unterschiede?

Gemini und ChatGPT von Google sind beide beliebte generative KI-Chatbots, die künstliche Intelligenz (KI) implementieren, um Fragen zu beantworten, indem sie informative, kreative und konversationelle Inhalte generieren. Als Large Language Models (LLMs), die kontinuierlich verbessert werden, werden GenAI-Chatbots verwendet, um Inhalte wie Blogbeiträge (ohne den, den Sie gerade lesen), Beiträge in sozialen Netzwerken, Programmierlösungen, neue Ideen und vieles mehr zu generieren.

Im anhaltenden Krieg der generativen KI hat Google weltweit mehr als 4 Milliarden aktive Nutzer, die es in sein Gemini-KI-Modell (früher bekannt als Bard) einführen kann. Darüber hinaus ist Google seit über einem Jahrzehnt führend in der KI-Forschung, seit es 2014 ein Unternehmen namens DeepMind (ein KI-Forschungslabor) übernommen hat. Daher sollte Google höchstwahrscheinlich zum dominierenden Akteur im KI-Rennen werden. Warum scheint ChatGPT also immer noch die unüberwindliche Konkurrenz zu sein, die den Markt anführt? Lesen Sie weiter, um es herauszufinden!

Googles KI-Entwicklung von Bard zu Gemini gegen ChatGPT: Ein Marktvergleich

ChatGPT wird zugeschrieben, den Einsatz generativer KI in allen Branchen und im täglichen Leben auf der ganzen Welt revolutioniert und beschleunigt zu haben. Bei seiner Markteinführung im Jahr 2022 stellte ChatGPT den Rekord als die am schnellsten wachsende Anwendung der Weltgeschichte auf (jetzt an zweiter Stelle nach Threads), das nur 5 Tage nach dem Start 1 Million Nutzer und nur zwei Monate nach dem Start 100 Millionen aktive Nutzer gewonnen hatte. Laut Ähnliches Web, ChatGPT hat kürzlich über 1,6 Milliarden Besucher erreicht.

In unserem Blog ChatGPT gegen Bard (das haben wir erst letztes Jahr geschrieben), wir haben näher darauf eingegangen, wie ChatGPT bedroht ist Googles Suchmarkt (sein größter Umsatzgenerator) und wie Googles Bard eine Antwort darauf war. Apropos Bard, das im März 2023 auf den Markt kam. Es erwies sich als vielversprechend, da es Informationen direkt aus dem Internet abrufen konnte, um die Antworten zu beantworten. Es stellte sich jedoch heraus, dass die Fähigkeiten von Bard nur ein Märchen von Bard waren, und es war noch weiter davon entfernt, marktreif zu sein als vorhergesagt. Infolgedessen kostete es letztendlich Googles Muttergesellschaft Alphabet ein Verlust von 100 Milliarden US-Dollar an Marktwert als es einige schwerwiegende sachliche Fehler in seinem Werbematerial gemacht hat.

Doch noch vor Jahresende erholte sich Google und brachte Gemini im Dezember 2023 als neuestes KI-Modell auf den Markt. Als ChatGPT-Killer angepriesen, Gemini ließ den Marktwert von Google um 80 Milliarden US-Dollar steigen. Aber als es so aussah, als ob Google ChatGPT im GenAI-Rennen endlich überholen könnte, wurde das KI-Modell von einer weiteren Kontroverse heimgesucht, und die Aktie fiel erneut um 96 Mrd. USD an Wert Gemini war gezwungen, seine Funktion zur Bilderzeugung einzustellen.

Dies gibt zwar einen groben Überblick über die schnelle Entwicklung von Gemini auf dem KI-Markt, aber lassen Sie uns nun untersuchen, wie Gemini und ChatGPT im Vergleich zu den Funktionen miteinander konkurrieren.

Was ist Googles Gemini und wie funktioniert es?

Googles Gemini wurde von Google DeepMind entwickelt und ist eigentlich eine Familie von KI-Modellen, bestehend aus Gemini Pro, Gemini Nano und Gemini Ultra. Eine speziell trainierte Version von Gemini Pro hat Bard als Googles neuen generativen Chatbot ersetzt. Er zeichnet sich durch die Bearbeitung komplexerer Abfragen und die kreative Textgenerierung aus, einschließlich mathematischer Überlegungen und Programmierkenntnisse. Am wichtigsten ist, dass Gemini aufgrund der nativen Multimodalität auch Bilder, Audio und Videos auf natürliche Weise verstehen, interpretieren und darauf reagieren kann (aber dazu später mehr).

Nebenbei bemerkt, Gemini Nano ist eine leichte Version, die für die Verwendung auf Mobilgeräten entwickelt wurde, um intelligente Antworten und Zusammenfassungen zu generieren (auch ohne Internet). Gemini Ultra ist das größte Modell, das für hochkomplexe Aufgaben wie die Bewältigung riesiger Datensätze, die Durchführung einer eingehenden Codeanalyse oder die Generierung hochnuancierter kreativer Textformate entwickelt wurde.

Im Gegensatz zu einigen LLMs bietet der von Gemini Pro betriebene Chatbot (der Bard ersetzt hat) Zugriff auf Echtzeitinformationen über die Google-Suche, die Antworten auf der Grundlage des neuesten verfügbaren Wissens ermöglicht. Gemini kann auch direkt und ausführlich von Webseiten zitieren und Zitate teilen. Bei Antworten mit URLs oder Vorschaubildern können Benutzer mit Gemini in einigen Fällen einfach direkt zur Quelle navigieren.

Google bietet Gemini Advanced auch als Teil seines Google One AI-Premiumplans an, der Zugriff auf Googles leistungsfähigstes KI-Modell 1.0 Ultra bietet. Mit 1.0 Ultra ist Gemini weitaus besser in der Lage, hochkomplexe Aufgaben wie Programmieren, logisches Denken, Befolgen nuancierter Anweisungen und kreative Zusammenarbeit auszuführen.

Was ist ChatGPT und warum führt es das GenAI-Chatbot-Rennen an?

ChatGPT, entwickelt von OpenAI, ist der führende generative KI-Chatbot, der auf einem fortschrittlichen Natural Language Processing (NLP) -Modell läuft. Es zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, menschenähnliche Konversationen zu führen und kontextrelevanten Text für eine Vielzahl von Eingabeaufforderungen zu generieren. Die meisten GenAi-Chatbot-Benutzer bevorzugen ihn derzeit aufgrund seiner Fähigkeit, einzigartige und kreative Inhalte zu erstellen. Es ist fast (wenn nicht bereits) für Benutzer auf der ganzen Welt zur Selbstverständlichkeit geworden, sich beruflich und persönlich an ChatGPT zu wenden, um E-Mails, Gedichte, Textzusammenfassungen, Lehrmaterial, Programmierlösungen und vieles mehr zu generieren.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots stützt sich ChatGPT nicht auf vorprogrammierte Antworten, sondern generiert Antworten auf der Grundlage von Mustern, die aus den Eingabedaten gelernt wurden. Diese Vielseitigkeit macht es besonders einzigartig, insbesondere für Geschäftsanwendungen wie Kundenservice, Inhaltserstellung und Sprachübersetzung. Aus diesem Grund sind die meisten Unternehmen Nutzung von OpenAI-Konnektoren zur Automatisierung von Geschäftsprozessen mit GenAI.

Was sind die Nachteile von ChatGPT im Vergleich zu GenAI-Modellen wie Gemini?

Obwohl ChatGPT zweifellos die KI-Revolution angeführt hat und als der derzeit fortschrittlichste GenAI-Chatbot angepriesen wird, weist er einige entscheidende Nachteile auf, die KI-Modellen wie Gemini den Spielraum geben, sich abzuheben. Zum Beispiel wird ChatGPT mit einem riesigen Datensatz aus Text und Code trainiert, aber dafür gibt es einen Stichtag (derzeit Januar '22). Das bedeutet, dass sich Chatbots wie Gemini durch den Zugriff auf Echtzeitdaten und die Google-Suche von ChatGPT abheben können, wenn es darum geht, den neuesten und sachlich genaueren Text zu generieren.

Eine weitere wichtige Funktion, die ChatGPT kürzlich integriert hat, ist die Multimodalität, die es Benutzern ermöglicht, über Bildanweisungen, Sprachbefehle und KI-generierte Sprachantworten damit zu interagieren. Darüber hinaus hat ChatGPT Plus (die abonnementbasierte Version) sein Repertoire für leistungsstarke KI-Bildgenerierung um Dall-E erweitert. Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass diese Multimodalität innerhalb des GenAI-Chatbots auf textbasierte Antworten beschränkt ist, da ChatGPT nicht von Natur aus multimodal ist. Dies bringt uns zum wichtigsten Unterschied zwischen ChatGPT und Googles Gemini.

Der große Unterschied zwischen Googles Gemini und ChatGPT: Nativ multimodal

Der einzige große Vorteil von Gemini besteht darin, dass es von Haus aus multimodal ist, was bedeutet, dass es so konzipiert ist, dass es Text-, Ton-, Bild-, Kodierungs- und gestenbasierte Eingabeaufforderungen nativ verarbeitet und diese Inhaltsformen auf natürliche Weise generieren kann. Auf der anderen Seite ist ChatGT jetzt zwar multimodal, aber nativ so konzipiert, dass es textbasierte Antworten generiert). Ein einfaches Experiment, um dies zu verstehen: Wenn Sie Gemini bitten, Ihnen die beliebtesten Anzeigen der Welt zu zeigen, werden die tatsächlichen Bilder der Anzeigen zusammen mit Beschreibungen geteilt, wohingegen ChatGPT Ihnen eine Antwort gibt, die dasselbe im Textformat beschreibt.

Ein weiteres Beispiel, das die Bedeutung dieser nativen Multimodalität erklärt, ist, wenn Sie Gemini von Google bitten, Ihnen zu sagen: „Welches ist das beliebteste Musikvideo der Welt und können Sie es mir abspielen?“ - es erstellt tatsächlich das beliebteste YouTube-Video der Welt:

Aber wenn man ihm einen Strich durch die Nase macht, scheint es unter dem Druck zu zerbrechen, und es greift auf plausible Abstreitbarkeit zurück und geht sogar so weit, die Fähigkeiten, die es bietet, zu leugnen und ihnen zu widersprechen:

Abgesehen von diesem Problem und dem große Kontroverse um die Generierung von Bildern, um es kurz zu machen: Wenn es um die GenAI-Kriege geht, kann man mit Sicherheit sagen, dass Googles Gemini nicht als „Baby Shark“ abgetan werden sollte. Apropos Video, das es geteilt hat: Es ist interessant zu sehen, wie Gemini ein Video von einem anderen Google-Produkt, YouTube, abgerufen hat.

Diese spezifische Beobachtung bringt uns zu unserer endgültigen Schlussfolgerung und unserem Leistungsvergleich von Gemini und ChatGPT, d. h. welche Integrationsvorteile bieten Gemini und ChatGPT von Google?

Gemini vs ChatGPT: Was sind die Integrationsvorteile?

Sowohl ChatGPT als auch Gemini sind leistungsstarke große Sprachmodelle, die besonders effektive GenAI-Chatbots bieten. Während ChatGPT nach wie vor die Generierung einzigartiger, konversationsorientierter und kreativer Inhalte übernimmt, glänzt Gemini von Google nun darin, mehr Inhalte in Echtzeit für forschungsbezogene Anfragen und multimodale Vorschläge zu generieren. Daher kann es mit der Zeit zu einer hervorragenden Erweiterung der Google-Suche werden. Wo jedoch sowohl das OpenAI-Modell als auch das Google Gemini-Modell wirklich konkurrieren können, um in der Geschäftsbranche relevant zu bleiben, hängt von ihren Integrationsmöglichkeiten ab.

Derzeit verfügt Microsoft Bing über seine Integration mit einem OpenAI LLM, das leistungsfähiger ist als ChatGPT, das seine Suche unterstützt und es ihm ermöglicht, gegenüber der Google-Suche wettbewerbsfähiger zu sein. Auf der anderen Seite hat Google seine Zusammenarbeit mit Gemini verdoppelt, indem es eine nahtlose Integration des KI-Modells in das Google-Ökosystem anbietet. Dazu gehört auch die enge Integration mit anderen Google Workspace-Produkten wie Docs, Sheets, Slides, Calendar und Gmail, was es zu einem leistungsstarken Tool für Aufgaben wie Recherchen, Inhaltserstellung in Google Docs und Slides, intelligente Antworten in Gmail und effiziente Planung mit dem Kalender macht. Doch Unternehmen sind es bereits Integration von OpenAI in alle Arten von Anwendungen Und bei Prozessen wie E-Commerce, CRM, Marketing und Social Media muss Googles Gemini noch neue Wege bei der Integration mit externen Anwendungen beschreiten.

Letztlich hängt der ideale GenAI-Chatbot, der kostenlos verwendet werden kann, von den Prioritäten ab. Dazu gehören Faktoren wie die Art der Aufgaben, die Bedeutung des Informationszugriffs in Echtzeit und das erforderliche Maß an kreativer Textgenerierung. Sowohl ChatGPT als auch Gemini entwickeln sich ständig weiter, und man kann mit Sicherheit sagen, dass der Krieg um das beste KI-Tool für Einzelpersonen und Unternehmen auf der ganzen Welt noch lange nicht vorbei ist.

Lesen Sie unseren Blog über die zukunftssicheren Vorteile der Integration von OpenAI in E-Commerce →

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