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Por qué la IA invisible es más importante que nunca
Mientras la mayoría de los titulares persiguen copilotos llamativos y mensajes virales, se está produciendo una revolución más silenciosa. Sander Bast y Marten Schilstra lideran ese cambio. En Enrise, ambos trabajan con equipos de ingeniería para integrar la IA en los flujos de trabajo operativos. Aunque también crean y ofrecen soluciones de IA conversacional, insisten en que estas solo tienen éxito cuando están respaldadas por una sólida orquestación de backend y una infraestructura de datos limpia.
Con demasiada frecuencia, la adopción de la IA se trata como un proyecto de interfaz de usuario. Pero Sander y Marten sostienen que eso no es lo importante. La verdadera oportunidad reside en aplicar la IA a nivel infraestructural para dar rienda suelta a la orquestación, utilizando la IA no sólo para interpretar o predecir, sino para actuar. Como señala Sander Bast:
El valor real de la IA no consiste en añadir un chatbot a la página de inicio, iten transformar silenciosamente el flujo de decisiones y operaciones bajo la superficie"
Sander Bast
Especialista en IA, Enrise
La IA invisible en acción: Ejemplos reales de orquestación de IA
it con un caso de uso real:
Imagine que su sitio web recibe una solicitud de asistencia. Entre bastidores, la IA entra en acción de inmediato:
- It etiqueta automáticamente según la urgencia y el tipo de problema.
- El lenguaje y el sentimiento se analizan mediante modelos de procesamiento del lenguaje natural (PLN).
- El nivel del cliente se identifica a partir de su CRM para determinar la prioridad.
- Las interacciones anteriores relevantes, el historial de compras y los casos similares se extraen de su base de conocimientos.
- En función de todo esto, el ticket se dirige al equipo o agente de asistencia adecuado y se prepara un borrador de respuesta, antes incluso de que it vea una persona.
Sin triaje manual. Sin cambio de contexto. Sin introducción de datos redundantes. Como it Marten Schilstra:
Este es el poder de la IA invisible. No Ittrata sólo de clasificar o generar resultados. Ittrata de incorporar inteligencia al flujo para que el sistema se adapte y responda automáticamente"
Marten Schilstra
Tech Lead, Enrise
Los equipos de servicio de las empresas ya están adoptando este tipo de automatización. Según el informe State of Service deSalesforce, el 68 % de los profesionales de servicios afirman que sus organizaciones ya utilizan IA para automatizar las tareas de atención al cliente, y esa cifra crece rápidamente a medida que maduran las herramientas de orquestación de backend.
El papel de iPaaS en la orquestación de la IA
Este tipo de eficiencia sin fisuras no procede únicamente de la IA; solo itposible cuando sus sistemas están estrechamente integrados y su lógica de orquestación se asienta sobre una base sólida. Después de todo, la IA no puede actuar de forma inteligente si sus plataformas de CRM, ERP, helpdesk, PIM y análisis están aisladas o desincronizadas. Para tomar decisiones, la IA necesita acceso en tiempo real a datos limpios, estructurados y contextuales. Precisamente por eso las empresas recurren cada vez más a las soluciones iPaaS (plataforma de integración como servicio) para centralizar los datos y crear una lógica de flujo entre herramientas.
Las soluciones iPaaS como Alumio permiten a las empresas:
- Conecte sistemas fragmentados mediante API estandarizadas y conectores predefinidos.
- Mapear y transformar datos entre herramientas para que la IA reciba entradas coherentes.
- Activación de flujos de trabajo entre plataformas en función de condiciones o eventos específicos
- Registro y supervisión de las integraciones para depuración y gobernanza
- Orquestación a escala sin código personalizado ni frágiles conexiones punto a punto
En esencia it iPaaS actúa como el sistema nervioso de su IA: indica a sus herramientas cuándo disparar, dónde enviar datos y cómo trabajar juntas en tiempo real. Sin iPaaS, las empresas a menudo caen en la trampa de unir los sistemas con cinta adhesiva, creando arquitecturas frágiles y no escalables que no pueden soportar la automatización inteligente.
Obtenga más información sobre el papel de iPaaS en la IA aquí.
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