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Por qué la IA invisible es más importante que nunca
Si bien la mayoría de los titulares se centran en copilotos llamativos y en mensajes virales, se está produciendo una revolución más silenciosa. Sander Bast y Marten Schilstra lideran ese cambio. En Enrise, ambos trabajan junto a los equipos de ingeniería para integrar la IA en profundidad en los flujos de trabajo operativos. Si bien también crean y ofrecen soluciones de IA conversacional, hacen hincapié en que solo tienen éxito si están respaldadas por una sólida organización de back-end y infraestructura de datos limpia.
Con demasiada frecuencia, la adopción de la IA se trata como un proyecto de interfaz de usuario. Sin embargo, Sander y Marten sostienen que eso no es lo importante. La verdadera oportunidad reside en aplicar la IA a nivel de infraestructura para impulsar la orquestación; utilizar la IA no solo para interpretar o predecir, sino para actuar. Como señala Sander Bast:
El verdadero valor de la IA no consiste en añadir un chatbot a tu página de inicio, sino en transformar silenciosamente el flujo de decisiones y operaciones que hay bajo la superficie».
Sander Bast
Especialista en IA, Enrise
IA invisible en acción: ejemplos reales de orquestación de IA
Vamos a desglosarlo con un caso de uso real:
Imagina que un ticket de soporte llega a través de tu sitio web. Entre bastidores, la IA se activa de inmediato:
- Es etiquetado automáticamente para la urgencia y el tipo de problema.
- El lenguaje y sentimiento se analizan mediante modelos de procesamiento del lenguaje natural (PNL).
- El nivel de cliente se identifica en su CRM para determinar la prioridad.
- Relevante interacciones pasadas, el historial de compras y casos similares se extraen de su base de conocimientos.
- En base a todo esto, el billete es redirigido al agente o equipo de soporte adecuado, y se prepara un borrador de respuesta, incluso antes de que un humano lo vea.
Sin clasificación manual. Sin cambio de contexto. Sin entrada de datos redundante. Como dice Marten Schilstra:
Este es el poder de la IA invisible. No se trata solo de clasificación o generación de resultados. Se trata de conectar la inteligencia al flujo para que el sistema se adapte y responda automáticamente».
Marten Schilstra
Líder de tecnología, Enrise
Los equipos de servicios empresariales ya están adoptando este tipo de automatización. De acuerdo con De Salesforce Estado de servicio Según un informe, el 68% de los profesionales de servicios afirman que sus organizaciones ahora utilizan la IA para automatizar las tareas de atención al cliente, y ese número crece rápidamente a medida que maduran las herramientas de orquestación de backend.
El papel de iPaaS en la orquestación de la IA
Este tipo de eficiencia perfecta no proviene únicamente de la IA; solo es posible cuando sus sistemas están estrechamente integrados y su lógica de orquestación se basa en una base sólida. Después de todo, la IA no puede actuar de manera inteligente si sus plataformas de CRM, ERP, servicio de asistencia, PIM y análisis están aisladas o desincronizadas. Para tomar decisiones, la IA necesita acceso en tiempo real a datos limpios, estructurados y contextuales. Precisamente por eso las empresas recurren cada vez más a las soluciones iPaaS (plataforma de integración como servicio) para centralizar los datos y crear una lógica de flujo en todas las herramientas.
Las soluciones iPaaS como Alumio permiten a las empresas:
- Conecte sistemas fragmentados mediante API estandarizadas y conectores prediseñados
- Mapear y transformar datos entre herramientas para que la IA reciba entradas consistentes
- Impulse flujos de trabajo en todas las plataformas en función de condiciones o eventos específicos
- Registrar y supervisar las integraciones para depuración y gobernanza
- Escala la orquestación sin código personalizado ni conexiones frágiles punto a punto
En esencia, la iPaaS actúa como el sistema nervioso de la IA: indica a las herramientas cuándo disparar, dónde enviar datos y cómo trabajar en conjunto en tiempo real. Sin la iPaaS, las empresas suelen caer en la trampa de bloquear los sistemas para crear arquitecturas frágiles y poco escalables que no admiten la automatización inteligente.
Más información sobre el papel de iPaaS en la IA aquí.
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