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6 minutos de lectura

Adoptar la IA con Hendrik van Zwol: convertir el miedo en creatividad

Por
Carla Hetherington
Publicado el
January 12, 2026
Actualizado el
June 26, 2026
EN CONVERSACIÓN CON

Henrik van Zwol

Entrenador y orador de IA

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A medida que la adopción de la IA se extiende por todos los sectores, la mayoría de los titulares caen en dos campos: optimismo sin aliento o temor existencial. Pero entre el bombo publicitario y el horror hay un espacio más práctico y esperanzador, un espacio en el que Hendrik van Zwol ayuda a la gente a entrar. Conocido como el «mago de la IA», Hendrik es un formador y conferenciante sobre IA que trabaja con equipos de distintos sectores para convertir el miedo en curiosidad y la complejidad en creatividad. ¿Su misión? Desmitifique la IA, póngala en manos de las personas y ayúdelas a liberar todo su potencial de forma ética, lúdica y poderosa. Este blog explora las conclusiones más reveladoras de nuestra conversación con Hendrik: cómo adoptar la IA a través de la experimentación, por qué la creatividad y el juicio humano son más esenciales que nunca y cómo tratar la IA no como una caja negra, sino como un colaborador con peculiaridades.

Cómo introducir la IA en su empresa: comience con la experimentación, no con la estrategia

Antes de elaborar una hoja de ruta o organizar una sesión de estrategia, Hendrik van Zwol sugiere un primer paso diferente: dejar que la gente juegue.

Las personas piensan que necesitan entender la IA antes de poder usarla. Pero no lees el manual antes de usar Google. Simplemente lo usas y aprendes sobre la marcha».

La mayoría de las empresas se apresuran a redactar políticas de IA antes de dejar que las personas exploren. Hendrik van Zwol invierte esa lógica. Desde su punto de vista, la cultura impulsa la adopción, y las políticas pueden adoptarse más adelante, ya que la estrategia no importará si las personas no sienten curiosidad o no se sienten cómodas.

Los diversos talleres que dirige Hendrik no son conferencias. Son cajas de arena. La gente juega con las instrucciones, mezcla textos, genera imágenes y se ríe cuando las cosas salen mal. Esta libertad rompe la barrera del miedo y hace que las personas piensen de forma creativa. Explica que la IA no es mágica. Pero cuando las personas la prueban sin presión, experimentan una especie de magia: la emoción de lo posible.

Por qué los humanos siguen siendo importantes en la era de la IA

Tendemos a hablar de la IA como una salvadora o una amenaza. Pero Hendrik replantea la relación en términos más fundamentados:

Trata a la IA como a un becario brillante y rápido. Ayuda con el trabajo pesado, pero aun así necesita tu orientación».

Esta mentalidad fomenta la propiedad y reduce la confianza. La IA puede ofrecer inspiración, cambios de redacción y sugerencias, pero tú, el ser humano, eres el que tiene la última palabra. Aquí es donde se construye la confianza y comienza la verdadera colaboración.

Según un Informe de McKinsey sobre 2023, las empresas que combinaron los sistemas de inteligencia artificial con el juicio humano obtuvieron ganancias de eficiencia hasta un 40% más altas que las que se basaron únicamente en la automatización. ¿Cuál es el motivo? La IA es excelente en cuanto al reconocimiento de patrones, la repetición y la velocidad. Pero solo los humanos aportan el razonamiento ético, la inteligencia emocional y la comprensión contextual. El verdadero poder reside en la combinación, donde los humanos definen el «por qué» y la IA ayuda con el «cómo».

Además, el Informe sobre el futuro del empleo en 2025 del Foro Económico Mundial predice que, si bien la IA automatizará 85 millones de puestos de trabajo, creará 97 millones de nuevos. Estas nuevas funciones dan prioridad a las habilidades exclusivamente humanas: la inteligencia emocional, la toma de decisiones éticas, el pensamiento creativo y el liderazgo interdisciplinario. En resumen, la IA no reduce la necesidad de contar con personas, sino que eleva el nivel de lo que solo las personas pueden hacer.

Inteligencia artificial y creatividad: cómo obtener mejores resultados a través de la conversación, no de los comandos

A muchos les preocupa que la IA diluya la originalidad u homogeneice las ideas. Hendrik ve lo contrario. En su opinión, la IA no reemplaza la creatividad, sino que la remezcla. Te muestra nuevos ángulos, perspectivas en las que no habías pensado. Por ello, Hendrik anima a la gente a pensar en la IA como un trampolín, no como un guion. Al incitar a la IA con variaciones, tonos o restricciones, los usuarios suelen obtener resultados más nítidos y diversos. No se trata de pulsar «generar», sino de hacer mejores preguntas:

No te limites a controlar la IA. Converse con él. Pregunte: ¿Qué me falta? ¿Cuál es otra forma de enmarcar esto? Ahí es donde está el oro».

Esto está respaldado por un Estudio de la Universidad de Stanford en 2024, en el que se destacaba que los usuarios que se acercaban a las herramientas de IA de forma interactiva mediante instrucciones iterativas de ida y vuelta, producían resultados significativamente más creativos y precisos que los que enviaban comandos de una sola vez. Tratar a la IA como un compañero de conversación y no como una herramienta aumenta la participación, el aprendizaje y los resultados.

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Mejores prácticas de ingeniería rápida de IA

Una de las habilidades clave para trabajar con la IA es incitar bien. Los mejores resultados provienen de indicaciones claras, específicas e iterativas. Hendrik señala que la mayoría de la gente trata la IA como una máquina expendedora. Pero se parece más a un colaborador que necesita contexto y comentarios. Por lo tanto, los equipos que sacan el máximo provecho de la IA son aquellos que la abordan como un colega en una lluvia de ideas: no le asignan la tarea final, sino que colaboran para darle forma juntos.

De acuerdo con Pautas de ingeniería rápidas de AWS, la incitación eficaz depende de cuatro pilares: claridad, estructura, contexto e iteración. Comience con instrucciones detalladas y en lenguaje sencillo. Divida la tarea en pasos. Da ejemplos. Luego refina. Esta mentalidad de «incitación colaborativa» no solo es más eficaz, sino que es esencial a la hora de aplicar la IA en tareas críticas o creativas.

Cómo empezar a utilizar la IA en el trabajo: céntrese en las tareas aburridas, no en las grandes ideas

Si se pregunta por dónde empezar con la IA, Hendrik ofrece una respuesta sencilla y refrescante:

Empieza con una tarea de 15 minutos que hagas todos los días y que te aburra hasta la muerte».

Ya sea para reescribir las notas de las reuniones, resumir correos electrónicos largos u organizar una agenda semanal, estos son puntos de entrada perfectos. La recompensa es inmediata y la confianza crece rápidamente. Esta mentalidad fomenta un efecto dominó. La gente habla. Comparten. Experimentan. Y de repente, tienes una ola de adopción de la IA de abajo hacia arriba.

Por cierto, Encuesta de Deloitte 2023 descubrió que el 62% de las implementaciones exitosas de IA comenzaron con tareas pequeñas y repetitivas: clasificación de correos electrónicos, generación de informes o resumen de contenido. Estas microganancias generan impulso y muestran valor rápidamente, lo que las convierte en puntos de partida ideales para una adopción más amplia de la IA.

De la exploración al empoderamiento

La verdadera promesa de la IA no es la automatización, sino el aumento. No se trata de reemplazar a las personas, sino de liberarlas para que hagan más de lo que solo las personas pueden hacer. Cuando las organizaciones cambian su mentalidad, pasando del miedo a la experimentación, cuando tratan a la IA como un compañero de equipo, no como una herramienta, obtienen algo mucho más poderoso que la simple productividad.

A medida que la IA mejore, los verdaderos diferenciadores serán las cualidades más humanas: empatía, narración, visión y adaptabilidad. Básicamente, cuanto mejor le vaya a la IA, más valioso será ser el que se pregunte por qué. Esto significa que la IA no eliminará puestos de trabajo, sino que simplemente cambiará su valor. El futuro pertenece a las personas que pueden liderar, adaptarse y cocrear.

Hendrik van Zwol aboga por la experimentación de base: dejar que los equipos intenten, fracasen, compartan y aprendan. Solo entonces comienza el verdadero impulso organizacional. Por lo tanto, no espere a que se llegue a una comprensión perfecta o a que se adopte una política jerárquica. Empieza por donde tenga sentido. Empieza con una tarea que odias. Empieza por jugar. Y a partir de ahí, cree una cultura en la que las personas se sientan capacitadas para explorar. Porque cuando la IA se une a la imaginación, las posibilidades se multiplican.

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PREGUNTAS MÁS FRECUENTES

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¿Cómo están abordando las empresas la adopción de la IA en la práctica hoy en día?

Actualmente, las empresas están dejando atrás la experimentación con IA para adoptar programas estructurados: identifican flujos de trabajo específicos donde la IA ofrece ahorros de tiempo o mejoras de calidad cuantificables, realizan pruebas piloto en áreas de bajo riesgo antes de escalar y desarrollan capacidades internas mediante capacitación y gestión del cambio. Las organizaciones que obtienen mayor valor son aquellas que consideran la IA como una herramienta que complementa las tareas que ya realizan los equipos, en lugar de un reemplazo total de los procesos existentes, e invierten en la infraestructura de datos de la que dependen las herramientas de IA para funcionar de manera confiable.

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¿Cuáles son los temores más comunes en torno a la adopción de la IA en el lugar de trabajo?

Los temores más comunes son el desplazamiento laboral (los empleados temen que sus puestos de trabajo sean automatizados), la pérdida de control creativo (la preocupación de que el contenido o las decisiones generadas por la IA erosionen la experiencia individual), los riesgos para la privacidad de los datos (la incertidumbre sobre el destino de los datos de la empresa al ser introducidos en herramientas de IA) y el temor a cometer errores con la IA a gran escala (amplificar los errores en lugar de solo los humanos). Abordar estos temores mediante la transparencia, políticas claras y la participación temprana de los empleados en la selección de herramientas de IA mejora significativamente los resultados de la adopción.

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¿Cómo pueden las organizaciones transformar el miedo a la IA en creatividad y productividad?

Las organizaciones transforman el temor a la IA en creatividad al involucrar a los empleados en la identificación de las tareas tediosas y repetitivas que la IA puede realizar (formato de datos, generación de informes, redacción de borradores), en lugar de imponer herramientas de IA de forma jerárquica. Cuando las personas experimentan cómo la IA reduce sus tareas menos favoritas, la adopción se produce de forma natural. Enmarcar la IA como un copiloto que amplía la capacidad humana en lugar de reemplazar el juicio humano también cambia el enfoque, pasando de la amenaza a la herramienta, lo cual es el cambio de perspectiva práctico que impulsa una adopción significativa en todos los equipos.

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¿Qué hace que la adopción de la IA sea sostenible en lugar de una iniciativa pasajera?

La adopción sostenible de la IA requiere tres elementos: casos de uso que aporten un valor claro y medible a los equipos que los utilizan (no solo a los paneles de control ejecutivos), una infraestructura de datos que garantice que las herramientas de IA funcionen con datos precisos y actualizados, y ciclos de aprendizaje continuos que permitan a los equipos perfeccionar su uso de la IA a medida que las herramientas evolucionan. Las iniciativas que cumplen con estos tres requisitos generan un valor acumulativo con el tiempo; aquellas que tratan la IA como un proyecto de implementación único suelen estancarse una vez que se desvanece el entusiasmo inicial.

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¿Cómo se relaciona la adopción de la IA con la infraestructura de integración de datos que una empresa ya posee?

La adopción de la IA depende directamente de la infraestructura de integración de datos: las herramientas de IA son tan fiables como los datos que reciben, y la calidad de estos datos está determinada por la eficacia con la que los sistemas de origen están conectados y sincronizados. Las organizaciones con una infraestructura de integración controlada que mantiene la coherencia y la actualización de los datos de ERP, CRM, comercio electrónico y PIM observan que las herramientas de IA producen mejores resultados y requieren menos correcciones manuales. Aquellas con datos fragmentados y aislados descubren que la IA agrava los problemas de calidad de datos existentes en lugar de solucionarlos, lo que genera la fricción que frena los programas de adopción.

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¿Cuál es el papel de la creatividad humana en un entorno laboral potenciado por la inteligencia artificial?

La creatividad humana se vuelve más valiosa, no menos, en un entorno laboral potenciado por la IA. La IA se encarga de la ejecución de tareas repetitivas y bien definidas; los humanos aportan el criterio, el contexto y la originalidad que definen qué merece la pena ejecutar. Los equipos potenciados por IA más productivos son aquellos en los que la IA se ocupa de la investigación, los primeros borradores, el formato de datos y el análisis rutinario, liberando la atención humana para las decisiones estratégicas, la gestión de relaciones y la síntesis creativa que la IA no puede replicar. Las organizaciones que comprenden este enfoque desde el principio construyen modelos de colaboración humano-IA más eficaces que aquellas que aún debaten sobre la sustitución.

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