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6 min de lecture

Adopter l'IA avec Hendrik van Zwol : transformer la peur en créativité

Par

Carla Hetherington

Publié le

January 12, 2026

Mis à jour le

June 25, 2026

EN CONVERSATION AVEC

Hendrik van Zwol

Formateur et conférencier en IA

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Alors que l'adoption de l'IA se répand dans tous les secteurs, la plupart des gros titres se classent dans l'un des deux camps suivants : optimisme à couper le souffle ou crainte existentielle. Mais quelque part entre le battage médiatique et l'horreur se trouve un espace plus pratique et plein d'espoir, dans lequel Hendrik van Zwol aide les gens à entrer. Surnommé le « magicien de l'IA », Hendrik est un formateur et conférencier en IA qui travaille avec des équipes de tous les secteurs pour transformer la peur en curiosité et la complexité en créativité. Sa mission ? Démystifiez l'IA, mettez-la entre les mains des gens et aidez-les à exploiter tout son potentiel de manière éthique, ludique et puissante. Ce blog explore les points les plus intéressants de notre conversation avec Hendrik : comment adopter l'IA par le biais de l'expérimentation, pourquoi la créativité et le jugement humain sont plus essentiels que jamais, et comment traiter l'IA non pas comme une boîte noire, mais comme une collaboratrice pleine de bizarreries.

Comment introduire l'IA dans votre entreprise : commencez par l'expérimentation, pas par la stratégie

Avant de rédiger une feuille de route ou d'organiser une session de stratégie, Hendrik van Zwol suggère une première étape différente : laisser les gens jouer.

Les gens pensent qu'ils doivent comprendre l'IA avant de pouvoir l'utiliser. Mais vous ne devez pas lire le manuel avant d'utiliser Google. Il vous suffit de l'utiliser et d'apprendre au fur et à mesure. »

La plupart des entreprises s'empressent de rédiger des politiques d'IA avant de laisser les gens explorer. Hendrik van Zwol renverse cette logique. De son point de vue, la culture est le moteur de l'adoption, et les politiques peuvent venir plus tard, car la stratégie n'aura pas d'importance si les gens ne sont pas curieux ou à l'aise.

Les différents ateliers organisés par Hendrik ne sont pas des conférences. Ce sont des bacs à sable. Les gens bricolent les instructions, remixent le texte, génèrent des images et rient quand ça ne va pas. Cette liberté fait tomber la barrière de la peur et incite les gens à penser de manière créative. Il explique que l'IA n'est pas magique. Mais lorsque les gens s'y essayent sans pression, ils font l'expérience d'une sorte de magie : le frisson des possibilités.

Pourquoi les humains sont toujours importants à l'ère de l'IA

Nous avons tendance à parler de l'IA comme d'un sauveur ou d'une menace. Mais Hendrik redéfinit la relation en termes plus fondamentaux :

Traitez l'IA comme un stagiaire brillant et rapide. Cela aide à soulever des objets lourds, mais il a tout de même besoin de vos conseils. »

Cet état d'esprit encourage l'appropriation et réduit la dépendance. L'IA peut fournir de l'inspiration, des reformulations, des suggestions, mais c'est vous, l'humain, qui prenez la décision finale. C'est là que la confiance se construit et qu'une véritable collaboration commence.

Selon un Rapport 2023 de McKinsey, les entreprises qui ont combiné des systèmes d'IA avec le jugement humain ont enregistré des gains d'efficacité jusqu'à 40 % supérieurs à ceux qui s'appuyaient uniquement sur l'automatisation. La raison ? L'IA est excellente en matière de reconnaissance des formes, de répétition et de rapidité. Mais seuls les humains apportent un raisonnement éthique, une intelligence émotionnelle et une compréhension contextuelle. Le véritable pouvoir réside dans le mélange, où les humains définissent le « pourquoi » et l'IA aide à définir le « comment ».

En outre, le Rapport du Forum économique mondial sur l'avenir de l'emploi en 2025 prédit que si l'IA automatisera 85 millions d'emplois, elle en créera 97 millions de nouveaux. Ces nouveaux rôles donnent la priorité aux compétences humaines uniques : intelligence émotionnelle, prise de décisions éthiques, pensée créative et leadership interdisciplinaire. Bref, l'IA ne réduit pas les besoins en personnel ; elle élève la barre dans ce que seuls les humains peuvent faire.

IA et créativité : comment obtenir de meilleurs résultats grâce à la conversation plutôt qu'à des commandes

Beaucoup craignent que l'IA ne dilue l'originalité ou n'homogénéise les idées. Hendrik voit le contraire. Selon lui, l'IA ne remplace pas la créativité, mais la remixe. Cela vous montre de nouveaux angles, des perspectives auxquelles vous n'aviez pas pensé. Hendrik encourage donc les gens à considérer l'IA comme un tremplin et non comme un script. En proposant à l'IA des variations, des tonalités ou des contraintes, les utilisateurs obtiennent souvent des résultats plus nets et plus diversifiés. Il ne s'agit pas de cliquer sur « générer » ; il s'agit de poser de meilleures questions :

Ne vous contentez pas de commander l'IA. Discutez avec lui. Demandez : Qu'est-ce qui me manque ? Quelle est une autre façon de définir cela ? C'est là que se trouve l'or. »

Ceci est soutenu par un Étude à l'université de Stanford en 2024, qui a mis en évidence que les utilisateurs qui abordaient les outils d'IA de manière interactive par le biais d'instructions itératives de va-et-vient produisaient des résultats nettement plus créatifs et précis que ceux qui soumettaient des commandes uniques. Traiter l'IA comme un interlocuteur plutôt que comme un outil stimule l'engagement, l'apprentissage et les résultats.

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Meilleures pratiques d'ingénierie rapide en matière d'IA

L'une des compétences clés pour travailler avec l'IA est de bien réagir. Les meilleurs résultats proviennent d'instructions claires, spécifiques et itératives. Hendrik souligne que la plupart des gens traitent l'IA comme un distributeur automatique. Mais il s'agit plutôt d'un collaborateur qui a besoin de contexte et de feedback. Ainsi, les équipes qui tirent le meilleur parti de l'IA sont celles qui abordent l'IA comme un collègue lors d'un brainstorming : vous ne lui confiez pas la tâche finale ; vous collaborez pour la façonner ensemble.

Selon Consignes d'ingénierie rapide d'AWS, une incitation efficace repose sur quatre piliers : la clarté, la structure, le contexte et l'itération. Commencez par des instructions détaillées en langage clair. Divisez la tâche en étapes. Donnez des exemples. Puis affinez. Cet état d'esprit « incitatif collaboratif » n'est pas seulement plus efficace ; il est essentiel lors de l'application de l'IA à des tâches critiques ou créatives.

Comment commencer à utiliser l'IA au travail : concentrez-vous sur des tâches ennuyeuses, pas sur de grandes idées

Si vous vous demandez par où commencer en matière d'IA, Hendrik propose une réponse simple et rafraîchissante :

Commencez par une tâche de 15 minutes que vous faites chaque jour et qui vous ennuie à en mourir. »

Qu'il s'agisse de réécrire des notes de réunion, de résumer de longs e-mails ou d'organiser un agenda hebdomadaire, ce sont des points d'entrée parfaits. Les résultats sont immédiats et la confiance grandit rapidement. Cette mentalité a un effet d'entraînement. Les gens parlent. Ils partagent. Ils expérimentent. Et tout à coup, vous avez une vague ascendante d'adoption de l'IA.

Incidemment, Sondage Deloitte 2023 a constaté que 62 % des mises en œuvre réussies de l'IA ont commencé par de petites tâches répétitives : triage des e-mails, génération de rapports ou synthèse de contenu. Ces micro-gains créent une dynamique et présentent rapidement de la valeur, ce qui en fait des points de départ idéaux pour une adoption plus large de l'IA.

De l'exploration à l'autonomisation

La véritable promesse de l'IA n'est pas l'automatisation, mais l'augmentation. Il ne s'agit pas de remplacer les gens, mais de les libérer pour qu'ils puissent faire davantage ce que seuls les gens peuvent faire. Lorsque les organisations passent de la peur à l'expérimentation, lorsqu'elles considèrent l'IA comme un partenaire et non comme un outil, elles libèrent quelque chose de bien plus puissant que la simple productivité.

À mesure que l'IA s'améliorera, les véritables facteurs de différenciation seront les qualités les plus humaines : empathie, narration, vision et adaptabilité. Essentiellement, plus l'IA s'améliore, plus elle prend de l'importance à être celle qui demande pourquoi. Cela signifie que l'IA ne supprimera pas des emplois ; elle en modifiera simplement la valeur. L'avenir appartient à des personnes capables de diriger, de s'adapter et de co-créer.

Hendrik van Zwol plaide en faveur de l'expérimentation locale : laissez les équipes essayer, échouer, partager et apprendre. Ce n'est qu'alors que le véritable élan organisationnel commence. N'attendez donc pas une compréhension parfaite ou une politique descendante. Commencez là où cela a du sens. Commencez par une tâche que vous détestez. Commencez par jouer. Et à partir de là, créez une culture dans laquelle les gens se sentent habilités à explorer. Parce que lorsque l'IA rencontre l'imagination, les possibilités se multiplient.

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Sujets de ce blog:

Intelligence artificielle

Carla Hetherington

Rédacteur chez Alumio

Carla est rédactrice chez Alumio, basée aux Pays-Bas. Passionnée par la transformation d'idées complexes en récits clairs et captivants, elle s'attache à rendre la technologie d'Alumio accessible et pertinente pour divers publics.

Carla Hetherington

Rédacteur chez Alumio

Carla est rédactrice chez Alumio, basée aux Pays-Bas. Passionnée par la transformation d'idées complexes en récits clairs et captivants, elle s'attache à rendre la technologie d'Alumio accessible et pertinente pour divers publics.

FAQ

Comment les entreprises abordent-elles concrètement l'adoption de l'IA aujourd'hui ?

Aujourd'hui, les entreprises délaissent l'expérimentation de l'IA au profit de programmes d'adoption structurés : identification des flux de travail spécifiques où l'IA permet des gains de temps ou des améliorations de la qualité mesurables, tests pilotes dans des domaines à faible risque avant un déploiement à grande échelle, et renforcement des compétences internes par la formation et la gestion du changement. Les organisations qui en tirent le plus grand bénéfice sont celles qui considèrent l'IA comme un outil venant compléter les activités des équipes, plutôt que comme un remplacement total des processus existants, et qui investissent dans l'infrastructure de données nécessaire au bon fonctionnement des outils d'IA.

Quelles sont les craintes les plus courantes concernant l'adoption de l'IA sur le lieu de travail ?

Les craintes les plus courantes concernent la perte d'emploi (les employés craignant que leurs fonctions ne soient automatisées), la perte de contrôle créatif (la crainte que le contenu ou les décisions générés par l'IA n'érodent l'expertise individuelle), les risques liés à la confidentialité des données (l'incertitude quant à la destination des données de l'entreprise lorsqu'elles sont intégrées aux outils d'IA) et la crainte de commettre des erreurs avec l'IA à grande échelle (l'amplification des erreurs, et pas seulement des erreurs humaines). Répondre à ces craintes par la transparence, une politique claire et l'implication précoce des employés dans le choix des outils d'IA améliore considérablement les résultats de l'adoption.

Comment les organisations peuvent-elles transformer la peur de l'IA en créativité et en productivité ?

Les organisations transforment la crainte de l'IA en créativité en impliquant leurs employés dans l'identification des tâches fastidieuses et répétitives que l'IA peut automatiser (mise en forme des données, génération de rapports, rédaction de premières ébauches), plutôt que d'imposer des outils d'IA de manière verticale. Lorsque les employés constatent que l'IA réduit leurs tâches les moins appréciées, l'adoption se fait naturellement. Présenter l'IA comme un copilote qui étend les capacités humaines plutôt que de remplacer le jugement humain permet également de passer d'une vision de menace à une vision d'outil ; ce changement de perspective pratique favorise une adoption significative au sein des équipes.

Qu’est-ce qui fait que l’adoption de l’IA soit durable plutôt qu’une initiative éphémère ?

L’adoption durable de l’IA repose sur trois piliers : des cas d’usage qui apportent une valeur ajoutée claire et mesurable aux équipes utilisatrices (et pas seulement aux tableaux de bord de direction), une infrastructure de données garantissant l’exactitude et l’actualité des données utilisées par les outils d’IA, et des boucles d’apprentissage continu permettant aux équipes d’affiner leur utilisation de l’IA au fur et à mesure de l’évolution des outils. Les initiatives qui réunissent ces trois éléments créent une valeur ajoutée cumulative au fil du temps ; celles qui considèrent l’IA comme un projet de mise en œuvre ponctuel stagnent généralement une fois l’enthousiasme initial retombé.

Quel est le lien entre l'adoption de l'IA et l'infrastructure d'intégration de données déjà en place dans une entreprise ?

L’adoption de l’IA dépend directement de l’infrastructure d’intégration des données : la fiabilité des outils d’IA est directement liée à la qualité des données qu’ils reçoivent, et cette qualité est déterminée par la qualité de la connexion et de la synchronisation des systèmes sources. Les organisations dotées d’une infrastructure d’intégration gouvernée, garantissant la cohérence et la mise à jour des données ERP, CRM, e-commerce et PIM, constatent que les outils d’IA produisent de meilleurs résultats et nécessitent moins de corrections manuelles. Celles dont les données sont fragmentées et cloisonnées constatent que l’IA amplifie les problèmes de qualité des données existants au lieu de les résoudre, ce qui crée des frictions susceptibles de freiner les programmes d’adoption.

Quel est le rôle de la créativité humaine dans un environnement de travail augmenté par l'IA ?

Dans un environnement de travail enrichi par l'IA, la créativité humaine prend une valeur accrue, et non moindre. L'IA gère l'exécution de tâches répétitives et bien définies ; les humains apportent le jugement, le contexte et l'originalité qui déterminent ce qui mérite d'être réalisé. Les équipes les plus productives, lorsqu'elles sont enrichies par l'IA, sont celles où l'IA prend en charge la recherche, les premières ébauches, la mise en forme des données et les analyses de routine, libérant ainsi l'attention humaine pour les décisions stratégiques, la gestion des relations et la synthèse créative que l'IA ne peut reproduire. Les organisations qui intègrent rapidement cette perspective mettent en place des modèles de collaboration humain-IA plus efficaces que celles qui hésitent encore à remplacer l'IA.

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