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Pourquoi « l'IA en tant que collègue » est bien plus qu'une métaphore accrocheuse
L'IA générative n'est plus réservée aux équipes techniques : 78 % des organisations mondiales utilisent désormais l'IA dans au moins une fonction commerciale, et 71 % s'appuient spécifiquement sur l'IA de génération (McKinsey). Pourtant, la plupart des employés interagissent toujours avec l'IA de manière transactionnelle (« Écrivez-moi un message »). Mark van Horik soutient que la véritable magie opère lorsque vous traitez l'IA comme un collègue : partager le contexte, débattre d'idées et affiner les résultats ensemble. Ce changement transforme les gains d'efficacité en gains d'efficacité : de meilleures idées, des textes plus nets, des informations plus riches.
L'IA est la partie supplémentaire de mon cerveau créatif. »
Marc Van Horik
Consultant en marketing stratégique, Marketing Guys
Mark ne se contente pas d'utiliser l'IA ; il collabore avec elle. Plutôt que d'utiliser un seul chatbot polyvalent, Mark a créé une équipe d'IA de neuf personnes composée de neuf personnes spécialisées avec des noms, des responsabilités et même des personnalités uniques. D'Ava (spécialiste du contenu B2B) à Luna (conceptrice visuelle), chaque IA a un rôle bien défini. Chacun est un assistant Claude AI basé sur des projets, formé à la perfection avec des instructions spécifiques à un rôle, des exemples de travaux antérieurs, des directives relatives au ton de voix et des instructions éthiques claires qui génèrent des résultats de haute qualité. Ils sont traités comme de véritables coéquipiers, intégrés aux flux de travail et présentés aux clients.
AI est désormais une collègue. Vous devez apprendre à collaborer avec lui, à ne pas le craindre. »
Marc Van Horik
Consultant en marketing stratégique, Marketing Guys
Le concept reflète une tendance émergente appelée IA agentique : des coéquipiers numériques autonomes qui orchestrent les flux de travail et prennent des décisions de manière indépendante. Beaucoup prédisent que ces agents s'occuperont bientôt de tout, de la personnalisation du marketing à l'analyse financière virtuelle, en passant par la refonte des organigrammes.
Comment créer votre propre « équipe » d'IA
La plupart des gens traitent l'IA comme un distributeur automatique : saisissez une invite, obtenez une réponse. Mais la méthode de Mark van Horik renverse ce modèle. Voici comment procéder de même :
- Définissez des rôles spécifiques : Identifiez les domaines de vos opérations dans lesquels l'IA peut apporter une valeur ajoutée, tels que la création de contenu, l'analyse de données ou l'engagement client. Attribuez ensuite à chaque assistant un périmètre de responsabilité clair, comme vous le feriez avec un coéquipier humain.
- Choisissez la bonne plateforme : Mark a créé son équipe d'IA à l'aide de Claude Projects, mais vous pouvez également utiliser l'API Assistants d'OpenAI, Google Gemini Gems ou toute autre plateforme vous permettant de définir des assistants persistants. Choisissez celui qui convient à votre infrastructure technologique et qui offre un contrôle granulaire.
- Fournir un contexte complet: les instructions génériques mènent à des résultats génériques. Fournissez à chaque assistant des informations détaillées : ton de voix, description du poste, public cible, cadres préférés, directives de l'entreprise et sources de données fiables. L'assistante de rédaction de Mark, Ava, a suivi une formation de rédactrice SaaS B2B bilingue maîtrisant parfaitement la stratégie CTA et les tactiques de persuasion, et pas seulement « une IA qui écrit des blogs ».
- Établissez des limites de confiance : Dites à vos assistants quand ils ne doivent pas répondre. Mettez en place des garde-fous en cas d'incertitude. Par exemple, si Ava n'est pas sûre, elle est invitée à demander des éclaircissements ou à signaler la tâche ; ne jamais halluciner. Ce type de limite crée de la confiance et renforce la fiabilité au fil du temps.
- Mettre en œuvre des mécanismes de feedback et suivre les performances : Passez régulièrement en revue les résultats et peaufinez-les en fonction des résultats. Comme tout bon coéquipier, vos assistants IA devraient s'améliorer grâce aux commentaires. Enregistrez les exemples réussis, répétez ce qui ne fonctionne pas et augmentez progressivement le niveau de performance.
- Soyez cohérent: Utilisez les mêmes assistants pour les tâches récurrentes. Cela crée un sentiment de mémoire partagée, réduit le temps de montée en puissance et permet à chaque assistant d' « apprendre » votre style, votre logique et vos préférences. Moins de rebriefing, plus de résultats.
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