A Alumio vivid purple arrow pointing to the right, a visual representation of how to access more page material when clicking on it.
Ga terug
Interviews
Extern blog
6 minuten leestijd

AI adopteren met Hendrik van Zwol: angst omzetten in creativiteit

Door
Carla Hetherington
Gepubliceerd op
January 12, 2026
Bijgewerkt op
May 8, 2026
IN GESPREK MET

Hendrik van Zwol

AI-trainer en spreker

Email icon
Email icon

Nu de toepassing van AI zich over verschillende sectoren verspreidt, vallen de meeste krantenkoppen in een van de volgende twee kampen: ademloos optimisme of existentiële angst. Maar ergens tussen de hype en de horror ligt een meer praktische, hoopvolle ruimte, een ruimte waar Hendrik van Zwol mensen helpt om binnen te stappen. Hendrik, bekend als de „AI-tovenaar”, is een AI-trainer en spreker die met teams uit verschillende sectoren werkt om angst om te zetten in nieuwsgierigheid en complexiteit in creativiteit. Zijn missie? Demystificeer AI, leg het in de handen van mensen en help ze het volledige potentieel ervan op een ethische, speelse en krachtige manier te benutten. Deze blog verkent de meest inzichtelijke conclusies uit ons gesprek met Hendrik: hoe je AI kunt toepassen door te experimenteren, waarom creativiteit en menselijk oordeel belangrijker zijn dan ooit, en hoe je AI niet als een zwarte doos kunt behandelen, maar als een medewerker met eigenaardigheden.

Hoe introduceer je AI in je bedrijf: begin met experimenteren, niet met strategie

Voordat je een stappenplan opstelt of een strategiesessie organiseert, stelt Hendrik van Zwol een andere eerste stap voor: mensen laten spelen.

Mensen denken dat ze AI moeten begrijpen voordat ze het kunnen gebruiken. Maar je leest de handleiding niet voordat je Google gebruikt. Je gebruikt het gewoon; en leert gaandeweg.”

De meeste bedrijven haasten zich om AI-beleid te schrijven voordat ze mensen op ontdekkingstocht laten gaan. Hendrik van Zwol draait die logica om. Vanuit zijn perspectief stimuleert cultuur adoptie, en beleid kan later komen, omdat de strategie er niet toe doet of mensen zich niet nieuwsgierig of op hun gemak voelen.

De verschillende workshops die Hendrik geeft zijn geen lezingen. Het zijn zandbakken. Mensen sleutelen aan prompts, remixen, kopiëren, genereren beelden en lachen als het misgaat. Deze vrijheid doorbreekt de angstbarrière en zet mensen creatief aan het denken. Hij legt uit dat AI geen magie is. Maar als mensen het zonder druk proberen, ervaren ze een soort magie: de sensatie van mogelijkheden.

Waarom mensen nog steeds belangrijk zijn in het tijdperk van AI

We hebben de neiging om over AI te praten als een redder of als een bedreiging. Maar Hendrik herformuleert de relatie in meer gefundeerde bewoordingen:

Behandel AI als een briljante, snelwerkende stagiair. Het helpt bij het zware werk, maar het heeft nog steeds jouw begeleiding nodig.”

Deze manier van denken moedigt eigenaarschap aan en vermindert de afhankelijkheid. De AI kan inspiratie, herformuleringen en suggesties bieden, maar jij, de mens, neemt de laatste beslissing. Hier wordt vertrouwen opgebouwd en echte samenwerking begint.

Volgens a rapport uit 2023 door McKinsey, boekten bedrijven die AI-systemen combineerden met menselijk oordeel tot 40% hogere efficiëntiewinsten dan bedrijven die uitsluitend op automatisering vertrouwden. De reden? AI is uitstekend in patroonherkenning, herhaling en snelheid. Maar alleen mensen brengen ethisch redeneren, emotionele intelligentie en contextueel begrip aan de orde. De echte kracht zit in de mix; waar mensen het 'waarom' bepalen en AI helpt met het 'hoe'.

Daarnaast is de Het Future of Jobs-rapport over 2025 van het World Economic Forum voorspelt dat AI weliswaar 85 miljoen banen zal automatiseren, maar 97 miljoen nieuwe banen zal creëren. Deze nieuwe rollen geven prioriteit aan unieke menselijke vaardigheden: emotionele intelligentie, ethische besluitvorming, creatief denken en interdisciplinair leiderschap. Kortom, AI vermindert de behoefte aan mensen niet; het legt de lat hoger voor wat alleen mensen kunnen doen.

AI en creativiteit: hoe je betere resultaten kunt behalen door middel van gesprekken, niet via opdrachten

Velen zijn bang dat AI de originaliteit zal verminderen of ideeën zal homogeniseren. Hendrik ziet het tegenovergestelde. Volgens hem vervangt AI creativiteit niet; het is het remixen ervan. Het toont je nieuwe invalshoeken, perspectieven waar je niet aan had gedacht. Daarom moedigt Hendrik mensen aan om AI te zien als een springplank, niet als een script. Door AI te vragen naar variaties, tonen of beperkingen, krijgen gebruikers vaak scherpere, meer diverse resultaten. Het gaat er niet om op 'generate' te klikken; het gaat erom betere vragen te stellen:

Voer niet alleen het bevel over AI. Praat ermee. Vraag: Wat mis ik? Wat is een andere manier om dit in te kaderen? Daar zit het goud.”

Dit wordt ondersteund door een Studie van Stanford University in 2024, waarin werd benadrukt dat gebruikers die AI-tools interactief benaderden door middel van iteratieve aanwijzingen heen en weer, aanzienlijk creatievere en nauwkeurigere resultaten produceerden dan gebruikers die eenmalige opdrachten indienden. Door AI te behandelen als een gesprekspartner in plaats van als een hulpmiddel, worden de betrokkenheid, het leerproces en de resultaten vergroot.

AI-ambitie omzetten in actie

Portrait of Leonie Becher Merli, Business Development Manager at Alumio

Ontvang een gratis beoordeling van uw integratiebehoeften

Portrait of Leonie Becher Merli, Business Development Manager at Alumio

Beste praktijken op het gebied van AI-prompte engineering

Een van de belangrijkste vaardigheden bij het werken met AI is goed aansturen. De beste resultaten worden verkregen door duidelijke, specifieke en iteratieve prompts. Hendrik wijst erop dat de meeste mensen AI behandelen als een automaat. Maar het lijkt meer op een medewerker die context en feedback nodig heeft. Teams die het meeste uit AI halen, zijn dus degenen die AI benaderen als een collega in een brainstorm: je geeft het niet de laatste taak; je werkt samen om het samen vorm te geven.

Volgens De snelle technische richtlijnen van AWS, hangt effectieve aansporing af van vier pijlers: duidelijkheid, structuur, context en iteratie. Begin met gedetailleerde instructies in eenvoudige taal. Verdeel de taak in stappen. Geef voorbeelden. Verfijn vervolgens. Deze 'collaborative prompting'-mentaliteit is niet alleen effectiever; het is ook essentieel bij het toepassen van AI bij kritieke of creatieve taken.

Hoe begin je AI op het werk te gebruiken: focus op saaie taken, niet op grote ideeën

Als je je afvraagt waar je moet beginnen met AI, biedt Hendrik een verfrissend eenvoudig antwoord:

Begin met een taak van 15 minuten die je elke dag doet en die je dood verveelt.”

Of het nu gaat om het herschrijven van vergadernotities, het samenvatten van lange e-mails of het organiseren van een wekelijkse agenda; dit zijn perfecte aanknopingspunten. De beloning is onmiddellijk en het vertrouwen neemt snel toe. Deze mentaliteit bevordert een rimpeleffect. Mensen praten. Ze delen. Ze experimenteren. En opeens heb je een AI-adoptiegolf van onderop.

Overigens Deloitte-enquête uit 2023 ontdekte dat 62% van de succesvolle AI-implementaties begon met kleine, zich herhalende taken: e-mailtriage, het genereren van rapporten of het samenvatten van inhoud. Deze micro-wins zorgen voor momentum en laten snel waarde zien, waardoor ze ideale uitgangspunten zijn voor een bredere toepassing van AI.

Van exploratie tot empowerment

De echte belofte van AI is niet automatisering; het is augmentatie. Het gaat er niet om mensen te vervangen, maar ze de vrijheid te geven om meer te doen van wat alleen mensen kunnen doen. Wanneer organisaties hun manier van denken veranderen van angst naar experimenten, wanneer ze AI als een teamgenoot behandelen, niet als een hulpmiddel, ontsluiten ze iets dat veel krachtiger is dan alleen productiviteit.

Naarmate AI verbetert, zullen de echte onderscheidende factoren de meest menselijke kwaliteiten zijn: empathie, verhalen vertellen, visie en aanpassingsvermogen. Het komt erop neer dat hoe beter de AI het doet, hoe waardevoller het wordt om degene te zijn die zich afvraagt waarom. Dat betekent dat AI banen niet zal elimineren; het zal gewoon de waarde ervan veranderen. De toekomst is van mensen die kunnen leiden, zich kunnen aanpassen en samen kunnen creëren.

Hendrik van Zwol pleit voor experimenten aan de basis: laat teams proberen, falen, delen en leren. Pas dan begint het echte momentum van de organisatie. Wacht dus niet op een perfect begrip of een top-down-beleid. Begin waar het zinvol is. Begin met een taak waar je een hekel aan hebt. Begin met spelen. En van daaruit bouw je een cultuur op waarin mensen zich gestimuleerd voelen om te ontdekken. Want als AI verbeelding ontmoet, vermenigvuldigen de mogelijkheden zich.

Geen items gevonden.
Onderwerpen in dit blog:

FAQ

Integration Platform-ipaas-slider-right
Integration Platform-ipaas-slider-right
Integration Platform-ipaas-slider-right
Integration Platform-ipaas-slider-right
Integration Platform-ipaas-slider-right
Integration Platform-ipaas-slider-right

Ontvang een gratis beoordeling van uw integratiebehoeften

Laptop screen displaying the Alumio iPaaS dashboard, alongside pop-up windows for generating cron expressions, selecting labels and route overview.