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Pourquoi l'IA a besoin d'une meilleure intégration
Traditionnellement, l'intégration de systèmes impliquait de créer des API, de mapper des champs de données et de planifier des synchronisations. L'IA change la donne en exigeant un accès aux données en temps réel et en fonction du contexte. Un client peut demander à un assistant IA : « Quels sont nos SKU les plus vendus au cours des dernières 24 heures ? », et l'IA doit récupérer, traiter et interpréter ces données instantanément.
Sans intégration parfaite, ces demandes entraînent des réponses lentes, inexactes ou incomplètes. Grâce aux plateformes d'intégration alimentées par l'IA, cette requête peut toutefois être traitée à la demande, en extrayant en toute sécurité des données en direct à partir de systèmes connectés.
Entrez le Model Context Protocol (MCP) : le « USB-C » pour l'IA
L'un des développements les plus intéressants est le Model Context Protocol (MCP), introduit par Anthropic en 2024. Considérez MCP comme le connecteur universel pour l'IA, permettant aux grands modèles linguistiques (LLM) et aux assistants d'IA d'interagir avec n'importe quelle application ou ensemble de données sans créer d'intégrations personnalisées.
Selon Ray Bogman, responsable de l'innovation chez Alumio, MCP normalise la façon dont les modèles d'IA peuvent récupérer et augmenter les données provenant d'applications et de sources de données externes. Tout comme un iPaaS connecte les systèmes ERP et CRM, MCP connecte les modèles d'IA à ces systèmes via une interface cohérente et indépendante du modèle.
En savoir plus sur MCP et l'avenir des intégrations →
Applications pratiques de l'IA dans l'iPaaS
Le mariage du MCP et de l'iPaaS ouvre la voie à de puissants cas d'utilisation :
- Requêtes de données en langage naturel : Demandez : « Quels produits font partie de notre collection d'été ? » et recevez des données sur les produits en temps réel depuis votre ERP ou PIM.
- Flux de travail des agences : Déployez des « agents » IA qui surveillent automatiquement les stocks, génèrent des résumés des ventes et déclenchent des alertes.
- Intégration de l'IA multicloud : Accédez à des ensembles de données via AWS, Azure et des environnements sur site sans créer de connecteurs distincts.
- personnalisation du commerce électronique : Fournissez des recommandations de produits personnalisées en interrogeant dynamiquement les stocks en temps réel, l'historique des commandes et le comportement des clients.
Grâce à l'architecture API-first d'Alumio, ces intégrations fonctionnent sur toutes les plateformes telles que Shopify, Magento, Shopware, Spryker et au-delà, sans personnalisation poussée du code.
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