Perspectives sur la connectivité des MCP et de l'IA avec Ray Bogman, responsable de l'innovation, Alumio
Développé en 2024 par Anthropic, les créateurs du Claude LLM, le Model Context Protocol ou MCP s'impose rapidement comme une norme fondamentale pour connecter les assistants d'intelligence artificielle et les outils LLM à des milliers d'applications professionnelles et de sources de données. Le MCP fournit une interface standardisée, indépendante du modèle, que tout assistant ou outil d'IA peut utiliser pour interagir avec une grande variété d'applications et d'ensembles de données, sans créer d'intégrations sur mesure. En tant que tel, it est décrit comme l'USB-C pour l'IA.
Pour mieux comprendre les applications réelles du MCP, nous avons interrogé notre expert en IA et responsable de l'innovation, Ray Bogman, afin qu'il nous donne un point de vue plus approfondi sur cette nouvelle norme universelle pour la connectivité de l'IA. Voici ce qu'il avait à dire :
Qu'est-ce que le MCP et quel est it impact sur les intégrations d'IA ?
"MCP, ou Model Context Protocol, est une solution prête à l'emploi qui normalise la manière dont les modèles d'IA, en particulier les LLM, peuvent récupérer et augmenter les données provenant d'applications et de sources de données externes. It'est très similaire à ce que nous faisons avec l'iPaaSd Alumio iPaaSfait le lien entre les systèmes et les données. L'impact du MCP dans le monde de l'IA a été très important depuis qu'Anthropic it a introduit en 2024. It n'a pas seulement un impact sur le fonctionnement de l'IA, it change complètement la façon dont l'intégration est abordée. Itne s'agit pas seulement d'une iten matière d'IA, mais d'une nouvelle façon d'envisager la connectivité.
Comment les utilisateurs d'Alumio iPaaS peuvent-ils tirer parti de MCP ?
"L'un des principaux avantages de MCP est qu'it permet aux modèles d'IA d'interagir directement avec les systèmes d'entreprise en tenant compte du contexte. Avec Alumio agissant comme couche d'intégration, cela devient incroyablement puissant pour nos clients.
Prenons l'exemple de nos clients qui utilisent l'iPaaS Alumio pour se connecter à Magento (désormais connu sous le nom d'Adobe Commerce). Dans un avenir proche, nous envisageons d'offrir une connexion de serveur MCP spécifiquement pour Magento au sein de l'écosystème Alumio . Cela signifie qu'un assistant IA, par le biais de MCP, pourrait interroger les données de Magento à l'aide de simples invites. Par exemple, un utilisateur pourrait demander "Quels sont les T-shirts disponibles dans la collection d'été ?" ou "Quelles sont les UGS qui appartiennent à notre catégorie 'essentiels' ? Avec MCP en place, ces questions peuvent déclencher la récupération de données en temps réel à partir de Magento via Alumio, sans avoir besoin de requêtes personnalisées ou de configurations supplémentaires.
Cela transforme ce qui était auparavant des recherches de données complexes en interactions naturelles, pilotées par l'IA. Alumio it voit une opportunité de permettre à nos clients d'utiliser l'IA non seulement pour le contenu ou l'automatisation, mais aussi pour augmenter dynamiquement leurs catalogues de produits, leurs systèmes de commande ou toute autre application connectée, directement à partir d'Alumio. It'est une façon plus intelligente et plus flexible d'utiliser l'IA dans l'ensemble du paysage d'intégration."
Quels sont les autres cas d'utilisation du MCP ?
"Il y a plusieurs cas d'utilisation prometteurs de MCP, le potentiel de chacun dépendant de la disponibilité des connecteurs existants et de la façon dont une application expose ses données. Magento (Adobe Commerce) est un exemple, mais nous travaillons également avec des applications telles que Spryker, Shopify, Shopware, BigCommerce, et bien d'autres, qui pourraient toutes supporter des connexions MCP à travers l'iPaaS d Alumio .
La beauté du MCP est qu'it s'appuie sur ce qui existe déjà. Par exemple, avec Magento, nous ne demandons pas aux clients de modifier leurs systèmes ou d'exposer de nouveaux points de terminaison. Nous utilisons simplement les API REST standard qui existent déjà. Alumio aide à configurer toute l'intelligence et la logique, comme le formatage du contexte et la communication du modèle, qui sont nécessaires pour que l'IA comprenne et accède aux données via MCP. En d'autres termes, en exploitant les API de base, it donne aux clients la possibilité d'interroger les données qui sont déjà connectées à leurs itinéraires Alumio .
Cela signifie que le même principe peut s'appliquer à d'autres plateformes. Si une entreprise utilise Shopify, par exemple, elle pourrait demander à un assistant d'IA d'extraire des niveaux de stock en temps réel, de récupérer l'historique des commandes ou même de générer un récapitulatif des ventes, sans avoir besoin de créer de nouvelles intégrations. Its'agit de débloquer l'accès aux données existantes de l'entreprise de manière à ce qu'elles soient prêtes à l'emploi et compatibles avec l'IA.
En fin de compte, MCP permet à Alumio de servir de pont, de sorte que tout système auquel nous nous connectons aujourd'hui via des API peut devenir accessible à l'IA demain, avec un minimum de friction. C'est ce qui it rend si évolutif".
Comment le MCP permet-il aux assistants d'IA et aux flux de travail agentiques ?
"Il existe une relation forte et croissante entre les MCP et les assistants d'IA, souvent appelés agents. Ces agents sont essentiellement des décideurs ou des orchestrateurs autonomes alimentés par l'IA. Vous leur donnez un ordre ou un objectif, et ils trouvent comment it réaliser en s'adressant aux bons outils, services ou sources de données.
MCP agit comme une passerelle qui permet à ces agents d'accéder aux données en temps réel ou aux outils dont ils ont besoin pour accomplir une task, sans avoir besoin de créer de nouvelles intégrations personnalisées. Ainsi, si vous demandez à un agent "Quelles ont été mes catégories les plus vendues aujourd'hui ?", MCP it permet d'aller chercher ces données directement dans votre système, en utilisant les API qui existent déjà.
Et ce n'est qu'un début. Actuellement, la plupart des agents gèrent une task à la fois. Mais nous nous dirigeons vers ce que l'on appelle les flux de travail agentiques, où plusieurs agents collaborent, automatisent des tâches et prennent même de petites décisions de leur propre chef. Imaginez un agent qui collecte quotidiennement des données sur les stocks, un autre qui vérifie les tendances et un troisième qui crée un rapport de vente, le tout en arrière-plan.
En ce sens, MCP n'est pas simplement une autre méthode de connectivité it elle a le potentiel de transformer la façon dont les organisations conçoivent, mettent en œuvre et développent les intégrations dans un monde où l'IA est omniprésente. It offre aux agents d'IA un langage commun et un moyen sûr d'interagir avec les systèmes d'entreprise. Its'agit de créer un écosystème où l'on commence à déléguer de véritables processus métier à l'IA."
Le MCP est-il l'avenir des intégrations pilotées par l'IA ou une simple couche de connectivité ?
"Au fil des ans, les protocoles d'intégration ont considérablement évolué, depuis les premières technologies comme FTP et XML-RPC jusqu'aux normes plus modernes comme SSH, SFTP, SOAP, REST APIs, GraphQL, gRPC et Webhooks. Chacune d'entre elles a introduit de nouvelles capacités, améliorant la manière dont les systèmes se connectent et échangent des données. Le protocole MCP (Model Context Protocol) représente le prochain changement majeur dans cette évolution, conçu spécifiquement pour l'IA.
Ce qui distingue MCP, c'est qu'its'agit d'un point médian en or qui introduit l'IA dans la couche d'intégration, non seulement pour connecter les systèmes, mais aussi pour améliorer la façon dont nous interagissons avec eux. Contrairement aux protocoles traditionnels qui ne font que déplacer des données, le MCP permet aux modèles d'intelligence artificielle d'accéder à ces données et d'interagir avec elles de manière contextuelle. En d'autres termes, jusqu'à présent, nous ne pouvions poser aux modèles d'IA que des questions basées sur ce à quoi it avaient déjà été formés. Avec MCP, nous pouvons désormais poser ces mêmes questions, mais à n'importe quel type de données réelles, à partir de systèmes en direct, où vous pouvez saisir des invites pour obtenir des données ou des réponses d'applications en temps réel.
Nous entrons dans un monde où n'importe quelle source de données, application ou service peut faire partie d'un système plus large piloté par l'IA. Alors que les cadres actuels tels que RAG (Retrieval Augmented Generation) extraient des données d'une seule source, MCP nous permet d'accéder à de multiples sources. Chaque système peut agir comme un serveur ou un client, où nous pouvons utiliser l'IA pour interroger dynamiquement vos données connectées en temps réel. Alors oui, je crois que MCP a le potentiel de remodeler entièrement la façon dont les intégrations fonctionnent.
Se préparer au MCP, prochain grand changement en matière d'IA et d'intégrations
Ce que MCP révèle n'est pas seulement une innovation technique, mais un changement dans la façon dont nous abordons l'intégration dans un monde piloté par l'IA. It marque l'abandon de la construction de connexions ponctuelles ou de l'interrogation manuelle des API, au profit d'un modèle dans lequel l'IA peut naviguer, récupérer et agir sur des données provenant de différents systèmes, en utilisant les intégrations que les entreprises ont déjà mises en place.
Pour les entreprises qui construisent et gèrent ces intégrations avec des solutions telles que l'iPaaS Alumio , cela ouvre une nouvelle couche de valeur. Les connexions existantes deviennent plus que des voies d'intégration, elles deviennent des points d'accès pour des interactions intelligentes et basées sur des messages. Et à mesure que l'adoption de MCP se généralise, le travail de base que les clients ont réalisé grâce à Alumio leur permet d'expérimenter l'IA en toute sécurité, sans avoir à réinventer leur architecture.
It recadre également le rôle futur de l'intégration elle-même. Avec MCP, l'intégration ne consistera plus seulement à synchroniser les données entre les systèmes. It s'agira de permettre un dialogue contextuel et en temps réel entre l'IA et les outils utilisés par les entreprises. Cela rend l'IA plus utilisable, plus pratique et plus efficace, au sein des équipes. Et comme les organisations commencent à déléguer de plus en plus de tâches à l'IA, les protocoles tels que MCP pourraient devenir le ciment qui maintient ensemble les flux de travail agentiques complexes qui en découlent.
Itne s'agit pas seulement de savoir ce que l'IA peut faire - its'agit de savoir comment it peut s'intégrer de manière transparente dans les systèmes que nous avons déjà construits".
Ray Bogman
Responsable de l'innovation, Alumio
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