Insikter om prestanda för Alumio iPaaS

Vår nästa generations integrationsplattform är utformad för att leverera skalbart, schemalagt eller realtidsdatautbyte för företag av alla storlekar.

Begär en demo

Ta kontakt med oss

Topprestanda för dynamiskt datautbyte!

Organisationer i alla branscher värdesätter Alumio iPaaS (integrationsplattform som tjänst) för att leverera tillförlitlig plattformsupptid och bearbetning av tusentals transaktioner per sekund. Vi stöder också tusentals molnbaserade Alumio som enkelt kan skalas för att möta olika datakrav, vilket möjliggör höghastighetsintegrationer i realtid eller schemalagda datautbyten med stora volymer.

2,1 miljoner dataöverföringar per dag

Alumio prestanda hosting

100k dataöverföringar per minut

Alumio prestanda hosting

Bygg skalbara integrationer

Synkronisera data på ett flexibelt sätt

Upptid under rusningstrafik

Öka prestandan med Alumio Data Engines

Alumio Data Engines är kraftverk som hjälper till att bearbeta uppgifter som datasynkronisering, inkommande och utgående förfrågningar och exekvering av bakgrundsoperationer. Antalet Data Engines avgör hur många datarutter du kan köra parallellt genom vårt avancerade kösystem. Lägg till Data Engines fritt för att matcha dina bearbetningskrav!

Förbättra datautbytet

Behandla uppgifter snabbare, hantera större volymer av datautbyte och se till att integrationer körs utan avbrott, vilket förbättrar den övergripande prestandan.

Förbättra datahanteringen

Genom att hantera operationer i bakgrunden ser it till att appens kärnfunktioner inte hindras av resurskrävande uppgifter.

Skala upp med dina data

Hantera ökade datalaster genom att hantera flera uppgifter parallellt, hantera minnesanvändningen effektivt eller välja att lägga till Data Engines.

Beräkna hur Data Engines fungerar med Alumio

Dra nytta av både batchbearbetning och dataintegration i realtid!

Alumio iPaaS ger moderna företag den flexibilitet de behöver för att hantera dataintegration enligt olika krav. Oavsett om du hanterar stora datamängder på schemalagd basis eller kräver omedelbara datauppdateringar mellan system, säkerställer Alumiomångsidiga integrationsplattform att dina data behandlas på itsätt som behövs för optimal prestanda.

Batch-processing integration
(asynkron integration)

Integrera stora datamängder i schemalagda, periodiska intervall för data som inte behöver bearbetas omedelbart, vilket säkerställer minimal belastning på systemresurserna.

Batchbearbetning kan planeras under lågtrafiktimmar, vilket optimerar resursanvändningen och systemets prestanda.

Bäst lämpad för regelbundna, storskaliga datasynkroniseringar, t.ex. rapporter, analyser och faktureringscykler i slutet av dagen.

Integration i realtid
(synkron integration)

Importera och exportera data omedelbart mellan integrerade system för att säkerställa datauppdateringar i realtid, för data som måste återspeglas korrekt på ett ögonblick.

Realtidsbearbetning kan kräva kontinuerlig resursanvändning, men säkerställer aktuella data i applikationerna.

Lämpar sig bäst för live-transaktioner, lageruppdateringar, fakturering, leveransspårning, produktionsstatus eller för att upptäcka fel på IoT-enheter.

Importera data

Asynkron metod - import av data

I detta scenario användes en data seeder för att skapa Tasks inom Alumio. Vi eliminerade påverkan av externa faktorer genom att använda en dataseeder istället för ett API-anrop, databasfråga, GraphQL etc. Följande komponenter användes när testet genomfördes:
‍
En inkommande konfiguration, en range Subscriber (för att skapa 1000 entiteter per körning), en entity Transformer, ett datafilter, en move-using-pattern Transformer och en value setter.

Exportera data

Asynkron metod - exportera data

I detta scenario användes en storage publisher för att bearbeta uppgifter inom Alumio. Den här gången eliminerade vi påverkan från externa faktorer genom att använda en storage publisher istället för ett API-anrop, en databasfråga, en GraphQL etc. Eftersom varje task behandlas sekventiellt fanns det inget behov av optimeringar. Det it dock möjligt att ytterligare förbättra prestandan genom att utföra bulkbearbetning eller uppgradera värdmiljön.

Följande komponenter användes: en utgående konfiguration, en lagringsutgivare (för att bearbeta 1000 uppgifter sekventiellt per körning), en transformer, ett datafilter, en move-using-patter Transformer och en värdesättare.

Importera och exportera data

Synkron metod - importera och
exportera data samtidigt

I detta scenario användes en data seeder för att skapa uppgifter inom Alumio. Vi eliminerade påverkan från externa faktorer genom att använda en dataseeder istället för ett API-anrop, databasfråga, GraphQL etc. Med detta tillvägagångssätt kunde vi mäta den overhead som Alumio lägger till.

Följande komponenter användes när testet genomfördes: en inkommande konfiguration, en range Subscriber (för att skapa 1000 entities per körning), en entity Transformer, ett datafilter, en move-using-patter Transformer och en value setter.

Tillförlitlig plattformsprestanda för datautbyte av stora volymer

Säsongsförsäljning, marketing och lansering av nya produkter kan leda till höga datalaster. Alumio iPaaS levererar horisontellt och vertikalt skalbar prestanda och molnbaserad infrastruktur som enkelt kan anpassas för att rymma större transaktionsvolymer. Alumio levererar 99,95%+ upptid, möjliggör cachelagring och buffring av data och tillhandahåller reaktiveringsprocedurer.