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Que sont les silos de données ?
« En résumé, les silos de données sont des ensembles de données isolés stockés dans des systèmes ou des services distincts qui empêchent le partage efficace des informations et l'intégration au sein d'une organisation. Je décris souvent les silos de données comme des îles entourées d'eau, chacune contenant des ressources précieuses mais isolée les unes des autres et du continent, ce qui rend la collaboration et l'accès difficiles. À leur tour, les intégrations agissent comme des ponts, reliant ces îles au continent et les unes aux autres, permettant ainsi la circulation de l'information. »
D'après votre expérience, quelle est la principale cause des silos de données ? Comment se forment-ils habituellement ?
« Les silos de données apparaissent généralement lorsque les services fonctionnent de manière indépendante et utilisent leurs propres systèmes spécialisés qui ne sont pas intégrés au reste de l'organisation. Cela peut se produire lorsqu'il n'existe pas de stratégie unifiée concernant la manière dont les données doivent circuler au sein de l'organisation ou lorsque les équipes s'appuient sur des systèmes existants obsolètes. C'est également courant lorsque les entreprises se développent rapidement ou font l'objet de fusions et d'acquisitions, et que les différents systèmes ne s'intègrent tout simplement pas. Sans un effort délibéré pour unifier les systèmes et encourager les équipes à partager et à collaborer, les données restent piégées dans des systèmes isolés et forment des silos qui empêchent tout le monde de travailler efficacement et de prendre de bonnes décisions.
Je pense également qu'il est important de noter que le problème sous-jacent est que les organisations ne sont pas conscientes de l'impact énorme que peuvent avoir les silos de données au sein de leur organisation. Elles n'investissent donc pas suffisamment de temps et de ressources pour résoudre ou prévenir ce problème. Les silos de données ne sont pas simplement un problème technique ; il s'agit également d'un problème organisationnel. »
Les silos de données sont-ils uniquement un problème interne ou peuvent-ils également apparaître lorsque vous traitez avec des fournisseurs externes ?
« Dans le commerce électronique, les fournisseurs externes contribuent souvent à la formation de silos de données en utilisant leurs propres systèmes distincts tels que des CRM, des ERP ou des outils de gestion des stocks qui ne s'intègrent pas facilement aux systèmes internes de l'organisation. Ces systèmes externes peuvent limiter le flux d'informations en autorisant uniquement le partage de certaines données dans le cadre de processus ou de flux de travail spécifiques, au lieu de fournir une vue globale de l'ensemble des opérations. Par exemple, le système ERP d'un fournisseur peut partager les détails des commandes uniquement avec la plateforme de commerce électronique, mais pas avec les équipes marketing ou du service client, ce qui les laisse dans l'ignorance et limite leur capacité à accéder à des informations actualisées. Par conséquent, chaque département travaille avec des données partielles ou obsolètes, ce qui crée des silos qui empêchent les équipes de collaborer et de prendre des décisions éclairées sur la base d'une vue d'ensemble. »
Les clients sont-ils conscients des problèmes sous-jacents auxquels ils sont confrontés en matière de données lorsqu'ils contactent Factor Blue, ou découvrent-ils souvent de nouveaux problèmes lors de vos discussions avec eux ?
« La plupart du temps, ils sont déjà conscients des défis auxquels ils sont confrontés en matière de données lorsqu'ils nous contactent. Ils ne viennent chez Factor Blue que s'ils cherchent une solution. Cependant, une partie de notre rôle consiste à contribuer à faire prendre conscience de la situation dans son ensemble. Parfois, les clients disent : « Attendez, s'agit-il d'un silo de données ? Est-ce la cause de nos problèmes ? »
Lors des réunions, ils décrivent souvent des situations telles que : « Nous devons traiter la fabrication, mais la facture est là, les données de commande sont là et nous transmettons manuellement des informations, les données étant dispersées dans différents systèmes ». Ce qu'ils décrivent, ce sont des silos de données puisque les données sont fragmentées et isolées à divers endroits.
Même s'ils ne reconnaissent pas immédiatement le terme « silo de données », ils peuvent généralement identifier un problème de connectivité. Ils savent que quelque chose ne fonctionne pas correctement et sont souvent frustrés par le manque d'intégration entre les systèmes. Le véritable défi est que de nombreux clients ne sont pas pleinement conscients des risques liés à une telle diffusion des données. Cela peut entraîner des incohérences, des informations contradictoires et, en fin de compte, une mauvaise prise de décision qui peut affecter l'ensemble de l'entreprise. »
Les silos de données sont-ils plus problématiques dans les grandes ou les petites entreprises ?
« Les silos de données peuvent être problématiques dans les grandes comme dans les petites entreprises, mais ils ont tendance à être plus difficiles dans les grandes organisations, car le grand nombre de départements, de systèmes et de sources de données augmente le risque de fragmentation et rend plus difficile l'intégration de tout. Cela est particulièrement vrai pour les entreprises à croissance rapide. J'ai rencontré plusieurs entreprises qui ont connu une croissance accélérée entre 2020 et 2023. Au fur et à mesure de son expansion, l'entreprise a dû mettre en place divers systèmes pour les différents services afin de suivre l'augmentation des commandes, les données clients et les efforts de marketing croissants. Par exemple, les équipes marketing ont utilisé un système, tandis que les finances en ont adopté un autre. Cette approche a conduit à une configuration fragmentée : les systèmes étaient mal connectés, mais il n'y avait pas de vue unifiée de l'ensemble des opérations. L'accent a plutôt été mis sur ce que chaque système pouvait faire, plutôt que sur la manière dont ils pouvaient travailler ensemble pour fournir une image cohérente. »
Comment les entreprises peuvent-elles s'attaquer aux silos de données ? S'agit-il d'un effort ponctuel ou continu ?
« La lutte contre les silos de données et la prévention de leur formation commencent par les personnes, et non par la technologie, et il s'agit d'un effort continu. Je pense que de nombreuses entreprises considèrent l'élimination des silos de données comme un projet ponctuel qu'elles peuvent cocher sur leur liste de tâches. Ils identifient un silo et pensent : « D'accord, nous allons régler ça », et une fois le projet terminé, ils supposent que le problème est résolu. Mais en réalité, il s'agit d'un processus continu d'adaptation et d'amélioration. Il ne s'agit pas simplement de connecter les systèmes pour éliminer le silo ; il s'agit d'ajuster en permanence la façon dont l'organisation gère les données.
Cela consiste en grande partie à s'assurer que les bonnes pratiques sont en place afin que les gens ne soient pas tentés de contourner le système lorsqu'ils le trouvent gênant. Même lorsqu'il existe un processus clair de traitement des données, si les employés n'y adhèrent pas, ils peuvent créer des solutions de contournement qui finissent par redevenir des silos de données. Un de mes clients en a fait l'expérience directe : il a contourné le système, ce qui a entraîné un important problème de données. Il ne s'agit donc pas seulement de corriger les silos de données et de mettre en œuvre des technologies ; il s'agit de créer une culture et des processus efficaces qui empêchent la création de nouveaux silos au fil du temps. »
Si vous pouviez donner aux entreprises un conseil clé pour lutter contre les silos de données, quelle serait la première étape à suivre ?
Si je pouvais donner un conseil aux entreprises, ce serait d'investir dès le départ dans une solide stratégie d'intégration des données. Assurez-vous que vos systèmes et processus sont configurés pour connecter et communiquer entre les différents services. Cela implique la mise en œuvre de technologies telles que des API, un hub de données central ou une solution intergicielle telle qu'un iPaaS pour connecter efficacement les systèmes. Cependant, comme je l'ai mentionné plus tôt, il est tout aussi important de créer une culture de collaboration et de transparence au sein de l'organisation.
En outre, déterminez qui est responsable des données au sein de votre entreprise. Y a-t-il une personne ou une équipe dédiée ? Si ce n'est pas le cas, envisagez de créer un rôle tel que celui de responsable des données, surtout si votre organisation se développe. La présence d'un responsable de la supervision des données peut contribuer à garantir la cohérence de la stratégie et à ce que l'entreprise ne retombe pas dans le piège des systèmes isolés. »
Pourquoi est-il essentiel pour les organisations de supprimer les silos de données, et quel impact plus large cela peut-il avoir sur les opérations, la prise de décision et la conformité ?
« Il est essentiel de savoir où se trouvent vos données, ce que vous pouvez en faire et pourquoi certaines informations sont importantes pour votre organisation. En fin de compte, il s'agit d'utiliser vos données pour prendre des décisions stratégiques et extraire des informations précieuses. Malheureusement, de nombreuses organisations n'exploitent pas pleinement ce potentiel. Souvent, les départements sont isolés, chacun se concentrant sur sa propre « île ». Cependant, l'établissement de liens solides entre ces îles, comme nous l'avons vu précédemment, conduit à une meilleure collaboration, à des informations plus claires et à une méthode de travail plus efficace. Cela permet de réduire les silos de données et de garantir des opérations plus fluides.
Un autre point clé est que les silos de données peuvent également entraîner de graves problèmes de conformité et de gouvernance. Lorsque vos données sont éparpillées et isolées, il devient beaucoup plus difficile de respecter les exigences légales, d'autant plus que ces réglementations évoluent rapidement. Cela rend votre organisation moins flexible et entraîne des coûts opérationnels supplémentaires car plus de temps est consacré à la vérification et à la gestion des données. »
Comment les organisations peuvent-elles garantir une utilisation réussie des données, et quel rôle jouent l'adaptabilité, la culture organisationnelle et l'IA dans la gestion efficace des données ?
« Pour garantir une utilisation efficace des données, les organisations doivent configurer les choses de manière à encourager tout le monde à les gérer correctement. Il ne s'agit pas seulement des outils que vous utilisez, tels que les systèmes de gestion des données, mais également de la création d'une culture dans laquelle les données sont valorisées et où les gens travaillent ensemble pour garantir leur exactitude et leur transparence. L'adaptabilité est très importante à cet égard, pas seulement dans le domaine de la technologie, mais aussi dans la manière dont l'ensemble de l'entreprise aborde les données. À mesure que les choses changent, la façon dont les équipes gèrent les données devrait également évoluer.
L'IA peut certainement y contribuer. Il ne s'agit pas d'un simple mot à la mode ; il peut réellement faire la différence dans la gestion des données en automatisant de nombreuses tâches, en fournissant des informations précieuses et en aidant les utilisateurs à prendre de meilleures décisions plus rapidement. En adoptant l'IA, les organisations peuvent améliorer la façon dont elles traitent les données, réduire les erreurs et tirer le meilleur parti des informations dont elles disposent, pour finalement obtenir de meilleurs résultats. »
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