Qu'est-ce que la transformation des données ?
La transformation des données est le processus qui consiste à prendre des données existantes dans un format ou un état particulier et à it convertir dans un format ou un état différent afin de faciliter l'intégration transparente entre un système source et un système de destination.
La transformation des données peut prendre de nombreuses formes et être constructive (ajout et réplication de données), négative (suppression de données non pertinentes), esthétique (standardisation des données entrantes et adaptation aux exigences de it destination) ou structurelle (renommage ou intégration de colonnes dans une base de données). it s'agit essentiellement de la pierre angulaire de l'intégration des données dans les organisations, et Alumio it rend facile à réaliser.
Comment fonctionne la transformation des données ?
Imaginez la situation suivante : il y a deux systèmes : Le système A et le système B. Certaines données sont extraites du système A (système source), mais le système B (système cible) a besoin de it dans un autre format pour pouvoir it interpréter. Par exemple, les données du système A sont peut-être au format XML, mais le système B ne les comprend que si it sont au format JSON .
Dans ce scénario, vous devez convertir et mettre en correspondance les données dans le format requis par le système B, et vous devrez peut-être aussi filtrer les données sources car it peuvent contenir des informations non pertinentes dont le système B n'a pas besoin.
Qu'est-ce que la cartographie des données ?
La cartographie des données est le processus qui consiste à relier un champ de données d'une source à un champ de données d'une autre source. En tant que tel, it s'agit d'une représentation visuelle du mouvement et de la transformation des données et est également connu comme la première étape du processus d'intégration des données.
Pourquoi la cartographie des données est-elle importante ?
En raison de la complexité et du volume élevé des données aujourd'hui, la cartographie des données est devenue plus cruciale que jamais. Grâce à la cartographie des données, le risque d'erreurs est réduit et les données sont normalisées, ce qui it rend plus faciles à comprendre et à interpréter. Tout comme une carte, la cartographie des données permet de visualiser la meilleure façon d'acheminer les données d'un point A à un point B. Tout comme le fait de manquer une sortie peut contrarier votre voyage, les erreurs de cartographie des données peuvent compromettre le déplacement de vos données d'un point A à un point B.
Tout cela vous semble-t-il un peu trop compliqué ? Abordons la transformation des données sous l'angle de l'analogie. Dans ce cas, nous utiliserons la traduction linguistique comme analogie pour mieux comprendre ce qu'est la transformation de données et comment it fonctionne.
Quel est donc le lien entre la transformation des données et la traduction linguistique ?
La transformation des données est comparable à la traduction d'un livre d'une langue à une autre. Imaginez que vous ayez un livre écrit en néerlandais et que vous souhaitiez it rendre accessible aux lecteurs anglais.
Dans ce cas, le livre en néerlandais serait le système source, également connu sous le nom de système A, contenant les données sources (en néerlandais). Ces données sources sont structurées et formatées de manière à être comprises par le système source (tout comme le ferait un lecteur néerlandais), mais il leur manque la structure et le format pour que le système B, également appelé système cible, puisse it comprendre (tout comme un lecteur anglais ne comprendrait pas le livre néerlandais). La réponse est donc simple : traduire le livre du néerlandais à l'anglais, c'est-à-dire traduire les données sources du système A pour que le système B puisse les comprendre.
Cette traduction sera effectuée par un traducteur, le transformerentités. Le transformer entités définit comment les données doivent être converties tout en préservant le sens, comme le ferait un traducteur.
Cependant, pour effectuer une traduction, les traducteurs doivent suivre des règles de traduction basées sur la grammaire, le contexte, etc. qui spécifient comment convertir des termes, des phrases ou des structures spécifiques d'une langue à l'autre. Ces règles sont les caractéristiques de mise en correspondance des données, qui définissent comment les champs de données, les attributs et les structures sont convertis du format source au format cible.
Tout comme un traducteur peut avoir besoin d'ajouter du contexte ou des notes de bas de page pour clarifier certains passages du livre pour les lecteurs, parfois, lors de la transformation des données, vous pouvez avoir besoin d'enrichir les données avec des informations supplémentaires pertinentes pour le système B, ce que les outils d'Alumiofacilitent.
Tout comme un livre traduit peut nécessiter une relecture pour catch erreurs et garantir l'exactitude, les processus de transformation des données comprennent des contrôles pour vérifier que les données transformées sont correctes et gérer les erreurs qui peuvent survenir. Dans ce cas, le relecteur serait Alumio, car la plateforme fournit aux utilisateurs les outils nécessaires pour vérifier et contrôler les données obtenues.
Enfin, une fois le livre traduit et validé avec succès, it peut être publié ou mis à la disposition des lecteurs qui parlent la langue cible. Dans le contexte de l'intégration des données, les données transformées sont synchronisées avec le système cible, ce qui it rend accessibles et utilisables aux fins prévues.
Comment Alumio transforme-t-il les données ?
Laplateforme d'intégration as-a-service (iPaaS) d Alumio transforme les données en utilisant des transformateurs d transformersentités. Les transformers entités sont utilisés pour exécuter des actions sur les données au sein de l'intégration, telles que le mappage, l'enrichissement et la transformation des données dans les formats souhaités et le filtrage des données inutiles. Les transformers 'entités peuvent également être utilisés pour développer des couches de mise en cache qui optimisent les intégrations.
Dans le tableau de bord d'Alumio , les transformers entités peuvent être créés et modifiés en allant dans Connexions -> transformersentités. Grâce à ces transformers, les données peuvent être modifiées car ils permettent la sélection/réduction, la traduction/mappage, l'encodage, le calcul, le tri/ordre et la fusion/jonction/visualisation à partir d'autres sources, ce qui permet les agrégations, la génération de clés de substitution, la transposition/pivot des clés et valeurs de tableaux/objets, ainsi que la validation.
Il est intéressant de noter que les transformers ont également la capacité de filtrer des points de données entiers produits par des configurations entrantes, ce qui permet souvent d'éviter des éléments inutiles dans la file d'attente.
Apprenez à cartographier et filtrer les données en utilisant les Entity Transformers d'Alumio→
En outre, les transformers permettent de combiner des flux de données qui offrent une logique d'entreprise qui décide si le transformer sera appliqué à un certain ensemble de données. La convergence des transformers et des fonctionnalités d'Alumiopermet de stocker des données et de combiner des ensembles de données, qui peuvent être comparés pour créer, mettre à jour et supprimer des flux de données, ainsi que de nombreuses autres fonctions.
Dans l'ensemble, les transformers sont des outils magiques qui vous permettent de créer votre propre code personnalisé avec des possibilités infinies.
Approfondissement de l'utilisation de toutes les fonctionnalités des transformers entités d'Alumio→
Quels sont les avantages de la transformation des données avec Alumio?
Amélioration de la qualité des données : Les processus de transformation peuvent aider à normaliser et à nettoyer les données, garantissant ainsi la cohérence et l'exactitude du système tout en réduisant les efforts manuels et la probabilité d'erreurs.
Cartographie efficace des données : Alumio propose des outils pour faciliter la mise en correspondance des données entre différents formats et structures, facilitant ainsi la communication entre des systèmes disparates et promouvant l'interopérabilité à un rythme rapide.
Agilité et évolutivité : Les capacités de transformation des données d'Alumio peuvent contribuer à une plus grande agilité en s'adaptant aux exigences changeantes de l'entreprise et aux formats de données émergents. En s'adaptant aux nouvelles informations et aux nouveaux formats de données, Alumio favorise l'évolutivité pour gérer les volumes de données croissants et augmenter les complexités d'intégration au fur et à mesure que les entreprises se développent.
Conformité et sécurité : Il est essentiel de s'assurer que les données sont transformées en toute sécurité et en conformité avec les réglementations en vigueur, et Alumio fournit les fonctionnalités nécessaires pour répondre à ces exigences.
