El panorama de la IA está evolucionando rápidamente, con agentes y herramientas de IA que automatizan todo tipo de procesos, desde los chatbots de atención al cliente hasta las alertas predictivas, los asistentes domésticos inteligentes y los análisis periféricos en tiempo real, entre otros. Han surgido marcos clave centrados en la nube para facilitar la colaboración entre los agentes de inteligencia artificial. Si bien existe el MCP (Model Context Protocol), que permite a los modelos de IA conectarse, interactuar y buscar directamente cualquier aplicación, también existe el protocolo A2A (Agent2Agent), que ayuda a los agentes de IA a colaborar en la nube. Pero, ¿qué pasa con los escenarios en los que los agentes de IA trabajan sin conexión, de forma local y de forma más segura? Ese vacío se está cubriendo con el nuevo protocolo de IA denominado ACP (Agent Communication Protocol). Diseñado para la colaboración de inteligencia artificial en tiempo real y sin conexión a Internet, el ACP permite a los agentes de IA de un entorno local descubrir y autenticar automáticamente a sus compañeros cercanos, negociar transferencias rápidas de tareas y establecer patrones de comunicación flexibles. Todo esto, sin depender de servicios remotos y preservando la soberanía de los datos. Entrevistamos a Ray Bogman, director de innovación de Alumio, para explorar cómo ACP reúne las piezas clave del rompecabezas de la conectividad de la IA.
Explorando ACP: el futuro de la colaboración de agentes de IA fuera de línea
En una fábrica, cuando un sensor de control de calidad detecta un defecto, los brazos robóticos y los robots de programación deben responder en milisegundos, deteniendo la producción, redirigiendo las tareas y actualizando los registros al instante. Del mismo modo, en los centros logísticos a gran escala, las carretillas elevadoras autónomas, los escáneres de inventario y las estaciones de empaque deben trabajar al unísono para procesar miles de pedidos sin un segundo de retraso. En estos entornos cambiantes y de alto riesgo, en los que incluso un breve problema en la red puede provocar retrasos en cascada, esperar a recibir instrucciones basadas en la nube no es la mejor opción. Al menos ya no.
A medida que las empresas recurren cada vez más a los agentes de IA para automatizar las operaciones críticas y urgentes, también crece la necesidad de una colaboración de IA en tiempo real que sea independiente de la nube. Para cubrir ese vacío, el equipo de BeeAI de IBM lanzó el estándar abierto Agent Communication Protocol (ACP) para la organización segura y local de los agentes de IA en cualquier entorno periférico. Para entender cómo ACP abre la puerta a esta nueva frontera de la automatización de la IA fuera de línea, le hicimos algunas preguntas fundamentales a nuestro director de innovación, Ray Bogman.
¿Qué es exactamente el ACP y qué lo diferencia de otros protocolos de IA?
«El ACP, o Agent Communication Protocol, es un estándar abierto que prioriza lo local y que se ha desarrollado para abordar situaciones en las que los agentes de IA deben colaborar en tiempo real, sin depender de la nube. A diferencia de otros protocolos de IA, como el MCP y el A2A, que dependen de servicios centralizados para el enriquecimiento del contexto o la intermediación de mensajes, el ACP permite a los agentes de IA intercambiar datos directamente a través de las redes locales, preservando el tiempo de actividad, manteniendo la soberanía de los datos y minimizando la latencia.
He aquí una analogía entre ACP y otros protocolos de IA: Imagine a los trabajadores remotos frente a los trabajadores de oficina que trabajan en el mismo entorno. Los trabajadores remotos se encuentran dispersos en diferentes zonas horarias y dependen de las videollamadas para cada conversación; los trabajadores de oficina están disponibles para resolver problemas o realizar nuevas tareas de forma más inmediata. Al igual que esta última, ACP ofrece a los agentes de inteligencia artificial la sensación de «tener el mismo lugar de trabajo» de forma inmediata, lo que les permite descubrirse y colaborar al instante desde el mismo lugar.
Como tal, lo que diferencia a ACP es su enfoque en tres principios básicos:
Velocidad: La mensajería punto a punto casi instantánea mantiene los flujos de trabajo perfectamente sincronizados.
Simplicidad: Los agentes se unen a la red automáticamente y comienzan a colaborar sin configuración manual.
Seguridad: Toda la comunicación se mantiene en las instalaciones, lo que reduce las superficies de ataque externas y permite un cumplimiento estricto.
En entornos en los que cada milisegundo cuenta, ya sea una línea de producción, una planta de hospital o un clúster de computación perimetral, ACP ofrece la comunicación de IA resiliente y de bajo coste que exige la automatización moderna».
¿Cuáles son los beneficios únicos del protocolo ACP AI?
«En esencia, la arquitectura de ACP está diseñada para brindar resiliencia, capacidad de respuesta y versatilidad, abordando las deficiencias de la mensajería que depende de la nube. Cuando sus servicios de Internet o en la nube se interrumpen, ACP permite que sus agentes de IA locales sigan coordinándose. Además del tiempo de actividad, esto se traduce en beneficios clave para la continuidad del negocio, como:
Transferencia de tareas en tiempo real Cuando un agente de control de calidad de la línea de producción detecta una anomalía, puede alertar a un agente de IA de programación y pausar las operaciones en milisegundos, no en minutos.
Descubrimiento sin configuración Los nuevos agentes se unen a la red automáticamente: anuncian su presencia, encuentran los servicios disponibles y comienzan a colaborar de inmediato. Es como la combinación de un traductor universal y un coordinador social.
Patrones de comunicación flexibles Con ACP, los agentes de IA pueden transmitir actualizaciones de forma autónoma, mantener conversaciones privadas o formar grupos de consenso, todo ello con el mismo protocolo subyacente. Esta flexibilidad es crucial porque los diferentes escenarios de automatización requieren diferentes estilos de comunicación».
¿Cuáles son algunos casos de uso y mercados objetivo del protocolo ACP AI en el mundo real?
«La fabricación es el punto de partida obvio para implementar el protocolo ACP AI. Disponemos de robots, sensores, sistemas de control de calidad y agentes logísticos que necesitan coordinarse en tiempo real. Sin embargo, las aplicaciones se extienden mucho más allá de las fábricas.
El impacto de ACP va mucho más allá de los entornos industriales y también es increíblemente útil para:
Edificios inteligentes: Las unidades HVAC, las cámaras de seguridad, los controles de acceso y los sistemas de administración de energía pueden crear redes autoorganizadas que optimizan la comodidad, la seguridad y la eficiencia, sin depender de la nube.
Operaciones minoristas: Los robots de inventario, las terminales de punto de venta, los robots de servicio al cliente y los coordinadores de la cadena de suministro colaboran localmente para ofrecer experiencias de compra fluidas, incluso durante las interrupciones de la red.
Asistencia sanitaria: Los dispositivos médicos, los monitores de pacientes y los asistentes administrativos intercambian actualizaciones críticas dentro de las redes hospitalarias, lo que mejora la prestación de atención y, al mismo tiempo, mantiene los datos confidenciales en las instalaciones.
Computación perimetral: Desde vehículos autónomos hasta sensores para ciudades inteligentes, cualquier escenario con varios sistemas de IA en la periferia se beneficia de la mensajería de baja latencia que prioriza lo local de ACP.
Las empresas que más se benefician son aquellas con entornos complejos en los que diversos sistemas automatizados deben funcionar juntos de manera confiable, especialmente cuando la conectividad es intermitente o la soberanía de los datos no es negociable».
«El ACP no es una fórmula mágica, sino una pieza importante del rompecabezas de la conectividad de la IA. Además de resolver específicamente la coordinación local y en tiempo real, tiene limitaciones inherentes cuando se necesita una conectividad más amplia o capacidades especializadas. Algunas de estas limitaciones ahora incluyen:
Alcance geográfico: El ACP funciona en un entorno de ejecución local o perimetral. Si necesitas que los agentes de diferentes ciudades o países se comuniquen, necesitarás protocolos o infraestructuras adicionales.
Complejidad de integración: Si bien el ACP simplifica la comunicación entre agentes, la integración con los sistemas empresariales o los servicios en la nube existentes aún requiere protocolos adicionales. O soluciones de middleware de próxima generación, como la iPaaS (plataforma de integración como servicio).
Consideraciones de escalabilidad: Existen límites prácticos en cuanto al número de agentes que pueden coordinarse eficazmente en una sola red ACP antes de que el rendimiento se degrade o la administración se vuelva difícil de manejar.
Intercambio de contexto limitado: El ACP se centra en la comunicación y la coordinación, no en el enrutamiento contextual ni en el intercambio de datos complejos entre diversos sistemas; ahí es donde sobresalen otros protocolos.
Estas limitaciones no disminuyen el valor de la ACP; simplemente resaltan que la coordinación local es solo una parte de un desafío mucho mayor. Para crear sistemas inteligentes y verdaderamente conectados que abarquen geografías, se integren con plataformas empresariales y compartan contextos complejos, se necesitan capas de comunicación adicionales. Aquí es donde resulta importante entender cómo el ACP encaja con los demás protocolos clave de IA, a saber, el MCP y el A2A».
¿En qué se diferencia el ACP de los protocolos A2A y MCP y cómo funcionan juntos?
«Piense en estos protocolos como lenguajes diferentes para diferentes conversaciones. El protocolo A2A (Agent2Agent) es como el lenguaje diplomático formal para las negociaciones entre agentes basadas en la nube. El MCP (Model Context Protocol) es el intérprete contextual que ayuda a los agentes a comprender información compleja que abarca varios sistemas. El ACP es el dialecto local más rápido que permite trabajar de forma inmediata.
A2A (agente a agente): permite a los agentes de IA comunicarse entre sí sin problemas. Se centra en la comunicación estructurada basada en la nube con mecanismos formales de negociación y descubrimiento de servicios. Es excelente para flujos de trabajo complejos y distribuidos, pero introduce la latencia y las dependencias de la nube.
MCP (protocolo de contexto modelo): se especializa en el enrutamiento contextual y el intercambio de información en diversas aplicaciones. MCP destaca cuando los agentes de IA necesitan conectarse directamente con cualquier aplicación y consultar información de forma inmediata desde ella.
Función complementaria del ACP (Agent Communication Protocol): Una implementación empresarial típica puede usar ACP para la coordinación local en tiempo real, A2A para la orquestación basada en la nube y MCP para compartir el contexto en todo el ecosistema.
En un futuro próximo, podemos anticipar arquitecturas sofisticadas en las que las redes ACP locales gestionen las necesidades operativas inmediatas y, luego, interactúen con los protocolos A2A para una integración más amplia en la nube, mientras que MCP garantiza que todos los agentes tengan acceso a la información contextual que necesitan».
¿Cómo funciona ACP con la iPaaS (plataforma de integración) de Alumio?
«La iPaaS (plataforma de integración como servicio) de Alumio ya es excelente a la hora de conectar aplicaciones en la nube y fuentes de datos a través de integraciones impulsadas por API. Al añadir la compatibilidad con ACP, se crea una plataforma unificada que une las redes locales de agentes de IA con los ecosistemas de nube. Los beneficios de la integración incluyen:
Incorporación perfecta de agentes: Los agentes compatibles con ACP pueden registrarse automáticamente en la plataforma Alumio y acceder de inmediato tanto a los agentes homólogos locales como a los servicios basados en la nube a través de las integraciones existentes.
Orquestación unificada del flujo de trabajo: Puede diseñar flujos de trabajo que incluyan agentes ACP locales, API en la nube y fuentes de datos tradicionales, todo ello gestionado a través de una única plataforma. Un sensor perimetral puede activar una respuesta local a través de ACP y actualizar simultáneamente un CRM en la nube a través de las API tradicionales.
Seguridad y gobernanza coherentes: En lugar de gestionar marcos de seguridad independientes para las comunicaciones locales y en la nube, Alumio puede aplicar políticas unificadas en todo el entorno híbrido.
Supervisión y administración simplificadas: Todas las comunicaciones de los agentes, ya sean mensajes ACP locales o llamadas a la API en la nube, fluyen a través de la infraestructura de monitoreo y análisis de Alumio, lo que proporciona una visibilidad completa».
¿Cómo ve la evolución de la ACP con el tiempo?
«Hay tres vías de evolución principales para la ACP: inteligencia mejorada, apoyo más amplio a los ecosistemas y capacidades de integración más profundas.
Inteligencia mejorada: Es probable que las futuras versiones del ACP incluyan mecanismos de coordinación más sofisticados, como algoritmos de consenso, equilibrio de carga y patrones de comunicación adaptativos que se optimizan en función de las condiciones de la red y las capacidades de los agentes.
Expansión del ecosistema: Ya estamos viendo el interés de los fabricantes de dispositivos de IoT, las empresas de robótica y los proveedores de computación periférica. A medida que más plataformas adopten el ACP, los efectos de red crearán ecosistemas de agentes locales cada vez más potentes.
Híbrido nativo de nube: La línea entre lo local y la nube seguirá difuminándose. Las redes ACP, que pueden extenderse dinámicamente a los entornos de nube cuando sea necesario, crearán clústeres de agentes elásticos que se extenderán sin problemas desde el borde hasta la nube.
A medida que la ACP vaya ganando adeptos, veremos que organismos de extensión y normalización específicos de la industria brindarán orientación para la implementación en industrias reguladas como la atención médica y las finanzas.
Visión a largo plazo: En última instancia, el ACP puede convertirse en la base de entornos operativos verdaderamente autónomos: fábricas, edificios y ciudades en los que cientos de agentes especializados se coordinen sin problemas para optimizar todo, desde el consumo de energía hasta el confort humano, manteniendo la confiabilidad y la capacidad de respuesta que solo la comunicación local puede brindar.
Conclusión: llevar la IA más allá de la nube con ACP
Está claro que el ACP representa algo más que otro protocolo de comunicación: es una tecnología fundamental para la próxima generación de automatización impulsada por la IA. Al priorizar la comunicación local, la coordinación en tiempo real y la integración perfecta con las plataformas existentes, como la iPaaS de Alumio, ACP aborda las brechas críticas en el panorama actual de la comunicación entre agentes. Para las organizaciones que buscan crear sistemas automatizados más resilientes y con mayor capacidad de respuesta, el ACP ofrece una vía atractiva para la comunicación local, inmediata e integrada con los agentes de inteligencia artificial.
No solo conectamos agentes, sino que creamos el sistema nervioso para la automatización inteligente».
Saad tiene una década de experiencia en la redacción de todo tipo de contenido para medios de marketing digital. En Alumio, quedó fascinado con la idea de la integración de aplicaciones. Ahora disfruta «integrando» toda su experiencia en marketing para explicar cómo funciona Alumio de una manera divertida, ingeniosa y fácil de entender. A nivel personal, está ocupado intentando integrar su pasión por la filosofía, el anime, los videojuegos, la ficción, el cine, la comida y el arte de la buena conversación.
Saad Merchant
Redactor en Alumio
Saad tiene una década de experiencia en la redacción de todo tipo de contenido para medios de marketing digital. En Alumio, quedó fascinado con la idea de la integración de aplicaciones. Ahora disfruta «integrando» toda su experiencia en marketing para explicar cómo funciona Alumio de una manera divertida, ingeniosa y fácil de entender. A nivel personal, está ocupado intentando integrar su pasión por la filosofía, el anime, los videojuegos, la ficción, el cine, la comida y el arte de la buena conversación.
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